Este proyecto tiene como objetivo desarrollar el rol de Data Analyst, en un contexto donde una empresa prestadora de servicios de telecomunicaciones en Argentina nos encarga realizar un análisis completo que permita reconocer el comportamiento de este sector a nivel nacional.
La principal actividad de la empresa es brindar acceso a internet, aunque también se tendrán en cuenta los demás servicios para el análisis.
Para ello, utilizaremos los conjuntos de datos proporcionados por la página https://datosabiertos.enacom.gob.ar/dashboards/20000/acceso-a-internet/, que se extraerán mediante el uso de una API y CSV.
El proyecto abarcará desde la exploración en profundidad de los datos EDA hasta su posterior presentación en un dashboard en Power BI, utilizando los gráficos y KPIs pertinentes.
Este proyecto ofrece una oportunidad para profundizar en el comportamiento de los servicios de telecomunicaciones en las diferentes provincias de Argentina.
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README.md: Archivo principal con información detallada del proyecto.
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Datasets: Contiene los data sets utilizados en el proyecto.
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EDA.ipynb: Notebook de python con el código para el análisis exploratorio de datos.
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script_bi.py: Script de python que contiene la carga de los datasets y algunas transformaciones que serán implementadas en power bi.
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Reporte de análisis.md: Archivo MD que contiene de forma detallada el análisis realizado en el dashboard.
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Dashboard PI.pbix: Es el dashboard realizado en Power BI
- Portada.
Dashboard en el que se analizan los siguientes KPIs :
- Los accesos cada 100 hogares, previsto en un aumento del 2% para el trimestre posterior.
- El crecimiento anual de los ingresos en comparación con los años anteriores.
- Los ingresos cada 100 hogares, previsto en un aumento del 5% para el trimestre posterior.
- La cantidad de localidades sin servicios, previsto a disminuir para el año posterior.
- En esta página se realiza un análisis en profundidad de las provincias, viendo sus servicios y velocidades de descarga en función del tiempo.
- En esta página se realiza un análisis de los ingresos en función del tiempo y se compara con otros servicios.
https://drive.google.com/drive/folders/1RzZep53wRRGqhVsYDFIGyHYBIo8-21Ed?usp=sharing
