Skip to content

Latest commit

 

History

History

docs

L'intelligences artificielles Les intelligences artificielles

« Une intelligence artificielle, c’est toute technologie informatique capable d'imiter des processus cognitifs humains afin de résoudre des problèmes complexes, l'apprentissage et la prise de décision, en utilisant des algorithmes et des données pour accomplir des tâches en autonomie.
Le but est de concevoir des systèmes informatiques capables d'exécuter des activités nécessitant habituellement l'intelligence humaine. »

L'Intelligence artificielle est interdisciplinaire.


Apprentissage par renforcement
Équation de Bellman
Processus décisionnels Markoviens
Stratégie vs plan
Pénalité de vie

Q-learning

Intuition
La différence temporelle
Le Q-learning visualisation

Réseaux de neurones artificiels

C’est quoi le Deep-Learning
Le neurone
La fonction d’activation
Comment fonctionnent les ANNs
Comment apprennent les ANNs
L’algorithme du Gradient
L’algorithme du Gradient Stochastique
La retropropagation

Réseaux de Neurones Récurrents

Définition

Réseau de neurones séquence à séquence

Définition
Les réseaux de neurones transformers

Deep learning

Deep Q-learning

Comment ça marche ?
Experience replay

Deep Q learning à convolution

Intuition
Eligibility Trace

Machine learning

Définition
L’abjectif
Les types d’apprentissages
Les modèles

Les algorithmes

Les algorithmes de recherches

Beaucoup de prbblèmes sont formulables comme des prblèmes de recherche. Il faut commencer en formulant les choix et leurs conséquences.
Les problèmes de recherche et planification
Définition
L’algorithme de recherche de chemin A* (A star)
L’algorithme de recherche de chemin tabou
L’algorithme glouton
L’algorithme glouton de Prim
L’algorithme de force brute
Algorithme de recherche hybride

Les algorithmes d’apprentissage non supervisés

L’algorithme des KNN
L’algorithme de clustering

Les algorithmes de parcours

Définition
L’algorithme de parcoues en prodondeur DFS
L’algorithme de parcours en largeur BFS
L’algorithme de Dijkstra
L’algorithme de parcours de graph en profondeur tri topologique
L’algorithme de Kahn
L’algorithme de Tarjan
L’algorithme de Bellman-Ford
L’algorithme de Kruskal
L’algorithme de Kahn vs l’algorithme de Tarjan

Les grands modèles de langage

Qu’est-ce qu’un LLM ?
Qu’est-ce qu’un MLLM ?


Éthique

L’effet Eliza

Mesurer l’Intelligence et l’efficacité d’un système d’IA

Test de Turing
L’argument de la chambre chinoise Tests alternatifs
Benchmark GLUE (General Language Understanding Evaluation)
Benchemarks complétants GLUE
Benchemarks SuperGLUE

S’assurer que les modèles d’apprentissage automatique respectent les principes éthiques et de non-discrimination
Les principaux défis éthiques lors du déploiement de l’IA dans des domaines sensibles


Sujets connexes

La gérance des données
Qu’est-ce qu’une base de données vectorielle ?
La Business Intelligence
La différence entre la gérance des données et la business intelligence
Le Big Data
Le métavers
Qu’est-ce qu’un robot
L’informatique quantique