- Introduction à la data visualisation
- Introduction à la statistique
- Premier contact avec la zone de rapport
- Préparer la zone de travail
- Choisir les graphiques
- Les graphiques de types KPI
La carte affiche un nombre, un taux ou un ratio.
La carte à plusieurs lignes permet de ventiler les valeurs d'une colonne avec celles d'une autre.
La jauge détermine l'atteinte' d'un objectif.
La boîte KPI met en exergue l'évolution et l'atteinte de l'objectif. - Les historiques et les pie charts (diagrammes circulaires)
Le diagramme à barres représente le poids de l'élément. Efficace pour classer.
Le diagramme circulaire (pie chart) est à éviter, car l'œil détermine mal la taille des rayons. Pas plus de 6 à 8 éléments. La taille du rayon représente le poids.
Ces diagrammes sont bien utiles pour mesurer l'affluence. - Le tree map
Affiche de manière hiérarchique le poids de chaque ensemble et sous-ensemble par rapport à une métrique. Il permet de voir très rapidement les ensembles les plus importants. Il est plus facile à lire qu'un pie chart, mais il faut de la place sur la page au risque de le rendre difficile à lire. Utile pour faire une répartition des dépenses et une répartition du stockage d'un serveur, par ex.
- Les courbes et les aires
Les courbes sont représentées par une arête constituée de points ayant des coordonnées X et Y, tous reliés par un trait. Très utile pour la chronologie. L'effet spaghettis (trop de courbe) le rend illisible.
Les aires consistent à remplir les zones sous la courbe. Cela permet de comprendre ce qui serait difficile avec des courbes.
Exemple d'utilisation : connaître l'évolution du CA, le trafic mensuel d'un site web ou une courbe épidémiologique. - Les nuages de points et bubble chart
Utiliser en analyse statistique. Permet de savoir s'il existe une corrélation entre plusieurs propriétés. Permet de mettre en exergue des valeurs extrêmes par rapport à la tendance.
Communément utiliser pour faire la relation entre le coût d'un produit et la marge réalisée. en fonction du type de produit ou du CA. - Les tableaux et les matrices
- Les géolocalisations
Carte affichant des métriques simples ou la répartition. Utilisées pour connaître le CA par pays, le taux d'abstention par région, etc.
- Les doubles graphiques
- Intégrer des graphiques Python
Les boîtes à moustache résument un histogramme avec seulement 4 paliers (quartiles avec la médiane au centre) ainsi que les valeurs minimales et maximales. Comporte moins de finesse qu'un histogramme, mais, permet de comparer les distributions. Elles sont moins évidentes à comprendre, donc des explications sont souvent utiles. Sert à la répartition des produits par prix, des élèves par note, des humains par taille, et cætera.
- Télécharger des visuels personnalisés
- L'arborescence de décomposition (visuel d'intelligence artificielle[¹])
- Les influenceurs clés (visuel d'intelligence artificielle[¹])
L'IA cherche les corrélations et explications pour aider à comprendre les données.
- La narration intelligente (visuel d'intelligence artificielle[¹])
Se base sur les graphiques préalablement générés pour expliquer ledit graphique.
- Mise en forme d'un rapport
- Ajouter des filtres dans son rapport
- Personnaliser les bulles d'information
- Personnaliser le thème
- Optimiser le rapport pour les mobiles
- Créer des signets
- Diagnostiquer la performance de son rapport
- L'onglet
données / explorer
[¹] Les visuels d'IA sont interactifs et permettent des interactions très pointues et sont très agréables aussi pour l'utilisateur final.