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1. stock_trading stock_trading Public

   🚀一个结合了LSTM股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统。通过深度学习对股市数据进行精准预测，并利用强化学习自动优化交易决策，实现了从数据获取、趋势预测到自动交易的全流程智能化。系统不仅提供了强大的数据处理和预测功能，还内置交互式可视化界面，帮助用户实时查看预测结果与交易决策，适用于多支股票的批量处理，帮助投资者更好地捕捉市场机会，提升交易效率与收益。

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2. MNIST_SVM MNIST_SVM Public

   一个基于支持向量机（SVM）模型的手写数字识别系统。使用了经典的MNIST数据集，通过图像预处理、特征提取和模型训练等步骤，构建了一个可以识别0到9之间数字的分类器。并使用Gradio搭建简单的可视化界面，方便用户上传手写数字图像并查看预测结果。

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6. Retinal-vessel-segmentation Retinal-vessel-segmentation Public

   🎉一个基于 UNet 的视网膜血管分割项目，使用 PyTorch 实现并基于 DRIVE 数据集进行训练和测试。项目包括完整的数据处理、模型训练和测试流程，最终生成视网膜图像的分割结果。

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