"Pet" Django-Docker project with Unit tests for predicting salary.
RU
Для данного "pet" проекта был найден случайный набор данных https://data.world/baltimore/6xv6-e66h/workspace/file?filename=baltimore-city-employee-salaries-fy2019-1.csv
Цель данного проекта: предсказать зарплату сотрудников в городе Балтимор. Данные представлены за 2019 год.
Чтобы преступить к ознакомлению необходимо:
- Стянуть проект
- Ознакомиться с исследованием в файле salary-predict-research.ipynb (любые комментарии приветствуются)
- Выполнить ноутбук salary-predict.ipynb
- Развернуть Django проект
docker-compose up
- Создать таблицы в базе данных (Последующие команды прописываются внутри контейнера)
python manage.py sqlmigrate employees 0001python manage.py migrate
- Далее на главной странице http://0.0.0.0:8000 вам будет предложено мигрировать необходимые данные из .csv в таблицы базы данных
- После чего можно будет выполнить предсказание.
- При желании, можно создать администратора и просмотреть данные, которые используются в приложении
python manage.py createsuperuser
- Так же, при желании можете прогнать юнит-тесты
python manage.py test employees
EN
A random dataset was found for this "pet" project https://data.world/baltimore/6xv6-e66h/workspace/file?filename=baltimore-city-employee-salaries-fy2019-1.csv
Purpose of this project: to predict the salary of employees in the city of Baltimore. Data are presented for 2019.
To proceed to acquaintance, you need:
- Pull the project
- Read my research in the salary-predict-research.ipynb file (you are more than welcome to leave any comments)
- Run the notebook salary-predict.ipynb
- Deploy the Django project
docker-compose up
- Create tables in the database (The next commands should be executed inside the container)
python manage.py sqlmigrate employees 0001python manage.py migrate
- Further on the main page http://0.0.0.0:8000 you will be prompted to migrate the necessary data from .csv to the database tables
- After that it will be possible to perform the prediction.
- Optionally, you can create an administrator and view the data used in the application
python manage.py createsuperuser
- Also, if you wish, you can run unit tests
python manage.py test employees