Hello World
天生万物以养民,民无一善可报天。
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Hello World
天生万物以养民,民无一善可报天。
不知蝗蠹遍天下,苦尽苍生尽王臣。
人之生矣有贵贱,贵人长为天恩眷。
人生富贵总由天,草民之穷由天谴。
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传令麾下四王子,破城不须封刀匕。
山头代天树此碑,逆天之人立死跪亦死!
快说,谢谢大西王
From 56746278454289280a36b32f73dc58f52c97c5a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ninokz <2606904530@qq.com> Date: Wed, 24 Apr 2024 14:29:54 +0800 Subject: [PATCH] Site updated: 2024-04-24 14:29:52 --- 2023/04/30/hello-world/index.html | 4 +- 2024/03/27/cpp-review-for-intern/index.html | 4 +- 2024/03/31/GNN/index.html | 4 +- 2024/04/22/computerbase/index.html | 4 +- 2024/04/23/csharplearning/index.html | 72 ++++++- 2024/04/24/DesignPatterns/index.html | 210 ++++++++++++++++++++ 404.html | 4 +- about/index.html | 6 +- archives/2023/04/index.html | 6 +- archives/2023/index.html | 6 +- archives/2024/03/index.html | 6 +- archives/2024/04/index.html | 6 +- archives/2024/index.html | 6 +- archives/index.html | 6 +- atom.xml | 19 +- categories/Learning/index.html | 6 +- categories/index.html | 4 +- daily/index.html | 4 +- index.html | 8 +- link/index.html | 6 +- site/index.html | 6 +- sitemap.txt | 1 + sitemap.xml | 19 +- tags/C/index.html | 6 +- tags/Deep-Learning/index.html | 6 +- tags/index.html | 4 +- 26 files changed, 365 insertions(+), 68 deletions(-) create mode 100644 2024/04/24/DesignPatterns/index.html diff --git a/2023/04/30/hello-world/index.html b/2023/04/30/hello-world/index.html index 5fd1dda..8dda9ca 100644 --- a/2023/04/30/hello-world/index.html +++ b/2023/04/30/hello-world/index.html @@ -161,7 +161,7 @@ } detectApple() })(window) -
天生万物以养民,民无一善可报天。
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天生万物以养民,民无一善可报天。
不知蝗蠹遍天下,苦尽苍生尽王臣。
人之生矣有贵贱,贵人长为天恩眷。
人生富贵总由天,草民之穷由天谴。
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传令麾下四王子,破城不须封刀匕。
山头代天树此碑,逆天之人立死跪亦死!
快说,谢谢大西王
研一刚入学时分到的大方向是时间序列(Time-series)领域相关的方向,特别是关于多元时间序列相关的任务,本来想好了毕业相关课题做什么,但是出于一些客观原因,没有做纯时间序列相关的内容了,拓宽了一部分到网络异常方面,做时间序列+网络异常检测结合领域的东西。同时我导提出了关于再结合Dynamic Graph的建议,现在做的大概是时间序列+网络异常检测+动态图的三领域重叠的部分,也挺有挑战性,感觉有点不好下手。平时项目也多,GNN也是突然间就给加过来的,以前没怎么做过GNN方面,花了大半个月读Survey和Review入门了GNN&动态图,发现结合动态图还真不太好去结合,现在我都还没找到合适的结合点切入去做实验设计,比较焦虑这一部分的内容。
前不久看了一篇 AAAI 21 的关于多变量时间序列异常检测的论文,但是这是多变量时间序列异常检测的邻域内容,也是属于纯时间序列相关的部分,我甚至将原作者的代码修改的更易于阅读了一点[修改版]。虽然发现了其中的文章作者提出的模型有部分可以修改的地方,但还是与网络异常检测+动态图找不到合适的结合点。也许,我可能还需要补充回顾一下关于GNN相关知识才能找到网络异常检测+动态图的结合点?
待更新 2024.04.15
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