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Un algorithme génétique basé sur l'algorithme des colonies d'abeilles artificielles

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Artificial Bee Colony Algorithme

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L’algorithme de colonie d’abeilles est l’un des algorithmes (swarm), inspiré par le comportement collectif des colonies sociales d’insectes et d’autres sociétés animales.

Les propriétés du méthode SWARM :

  • Auto-organisation:
    → L’organisation d’une colonie est faite automatiquement, et cette intelligence de chaque individu collabore pour le résultat final.

  • La division du travail:
    → Les tâches sont effectuées simultanément, et chaque travailleur a son rôle bien précis.

Cet algorithme modélise le comportement des abeilles à miel et peut servir à rechercher des solutions à des problèmes complexes. Les abeilles à miel jouent différents rôles dans leurs colonies, il y a des abeilles qui sont encore jeunes, et des abeilles adultes travailleuses. Parmi ces abeilles travailleuses, chaque abeilles doit exécuter une tâche bien précise. Ces abeilles travailleuses sont groupées dans 3 types principaux selon le type de tâche à accomplir.

  • Employed Bees
  • Onlooker Bees
  • Scout Bees

Plus d'infos dans notre rapport de projet, ici.

Installation

  • Créer un projet Code::blocks version 20.03 avec le compilateur "GNU GCC Compiler"
  • Prendre les sources et copier coller dans le dossier des sources (à l'endroit du main.cpp)
  • Lancer le programme

On peut changer la fonction objectif dans le fichier OptUHA.cpp en début du fichier à la place de "Griewank". Ne pas oublier de changer LOWER_LIMIT et UPPER_LIMIT dans le fichier OptUHA.h.

Griewank = -600, 600
Sphere = -100, 100
Rastrigin = -5, 5
Rasenbrock = -100, 100

Auteurs

  • GEILLER Valentin, Université de Haute Alsace, L3 Informatique
  • MUHIRWA GABO Oreste, Université de Haute Alsace, L3 Informatique

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Un algorithme génétique basé sur l'algorithme des colonies d'abeilles artificielles

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