唐詩三百首藏頭詩產生器

一個唐詩三百首風格的唐詩產生器．用Keras LSTM實作．

中文的困難點

一般常見的範例是用英文的，然後拆成字元的形式．但是中文沒辦法這樣做，它每個字都是單獨的． 一般的英文字元分類大概3, 40個，但光是用唐詩三百首為資料的詞彙就有2千多個．所以在分類訓練上來說比較難達到精確的結果．

以唐詩三百首當訓練的優點

資料量適中 詩講究的是意境，人腦會自動腦補其句子含義．即使句子不精確但好像還像回事．

Installation

Google Colab

在Google Colab上訓練，因為不用錢又有GPU可用．所以基本上不用安裝，除非要用jieba做分詞．這個部分請自行安裝． 台灣時間下午常常會ResourceExhaustedError，早上訓練比較不會．或是把GPU關掉，就慢一點但還是可以跑．大概慢10倍吧． 沒有GPU的話一個epoch大概50~60秒．建議還是用有GPU的環境比較好

How to use

1. 如果在本機跑的話，folder='data/'．如果在Google Colab跑要記得指向放訓練文字檔的目錄．
2. 不想重新訓練的話，跳過model.fit()那一段
3. 指定藏頭詩的開頭字，例如：['絕', '妙', '好', '詩'], ['一', '二', '三', '四']
4. 要注意的是，因為用台詩三百首產生詞彙表，藏頭詩的每個字都必須在詞彙表裡．
5. 另外，唐詩有分5言、7言，所以要指定每句的長度是5言還是7言．至於絕句還是律詩則看給幾個起頭字．

Result

['絕', '妙', '好', '詩']
5言
絕頂誰為我
妙獨立揚生
好以橫波上
詩文藻道旁

7言
絕倫自來歸遠去
妙獨釣春草群塔
好以菲薄幸李斯
詩不得清瑟玳筵