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SWHL committed Dec 12, 2023
1 parent 0a4a842 commit 0bd4b6b
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2 changes: 1 addition & 1 deletion docs/about_model/convert_model/index.html
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Expand Up @@ -1309,7 +1309,7 @@ <h3 id="离线转换httpsgithubcomrapidaipaddleocrmodelconverter"><a href="https
href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/",
title: "概览",
description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.",
content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 "
content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 "
}
);
index.add(
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2 changes: 1 addition & 1 deletion docs/about_model/index.html
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Expand Up @@ -1227,7 +1227,7 @@ <h1 class="content-title mb-0">
href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/",
title: "概览",
description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.",
content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 "
content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 "
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20 changes: 10 additions & 10 deletions docs/about_model/model_summary/index.html
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Expand Up @@ -965,20 +965,20 @@ <h4 id="指标说明">指标说明 <a href="#%e6%8c%87%e6%a0%87%e8%af%b4%e6%98%8


<a class="nav-link active"
id="ebcfadTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#ebcfad"
type="button" role="tab" aria-controls="ebcfad" aria-selected="true">Exact Match (精确匹配准确率)</a>
id="cbaedfTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cbaedf"
type="button" role="tab" aria-controls="cbaedf" aria-selected="true">Exact Match (精确匹配准确率)</a>



<a class="nav-link "
id="fcdebaTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#fcdeba"
type="button" role="tab" aria-controls="fcdeba" aria-selected="true">Char Match (字符级准确率)</a>
id="defabcTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#defabc"
type="button" role="tab" aria-controls="defabc" aria-selected="true">Char Match (字符级准确率)</a>



<a class="nav-link "
id="becafdTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#becafd"
type="button" role="tab" aria-controls="becafd" aria-selected="true">Score(两者综合)</a>
id="cefadbTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cefadb"
type="button" role="tab" aria-controls="cefadb" aria-selected="true">Score(两者综合)</a>



Expand All @@ -994,7 +994,7 @@ <h4 id="指标说明">指标说明 <a href="#%e6%8c%87%e6%a0%87%e8%af%b4%e6%98%8



<div class="tab-pane fade show active" id="ebcfad" role="tabpanel" aria-labelledby="nav-1">
<div class="tab-pane fade show active" id="cbaedf" role="tabpanel" aria-labelledby="nav-1">

<p>$$
Exact\ Match = \frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N} s(p_{i}, g_{i})
Expand All @@ -1019,7 +1019,7 @@ <h4 id="指标说明">指标说明 <a href="#%e6%8c%87%e6%a0%87%e8%af%b4%e6%98%8



<div class="tab-pane fade" id="fcdeba" role="tabpanel" aria-labelledby="nav-1">
<div class="tab-pane fade" id="defabc" role="tabpanel" aria-labelledby="nav-1">

<p>$$
Char\ Match = 1 - \frac{1}{N} \sum_{i=0}^{N} s(p_{i}, g_{i})
Expand Down Expand Up @@ -1047,7 +1047,7 @@ <h4 id="指标说明">指标说明 <a href="#%e6%8c%87%e6%a0%87%e8%af%b4%e6%98%8



<div class="tab-pane fade" id="becafd" role="tabpanel" aria-labelledby="nav-1">
<div class="tab-pane fade" id="cefadb" role="tabpanel" aria-labelledby="nav-1">

<p>$$
Score = \frac{1}{2}(Exact\ Match + Char\ Match)
Expand Down Expand Up @@ -1652,7 +1652,7 @@ <h4 id="指标说明">指标说明 <a href="#%e6%8c%87%e6%a0%87%e8%af%b4%e6%98%8
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content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 "
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