From 0bd4b6b96b321f0a059f52d1ef892d058386fc35 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: SWHL Date: Tue, 12 Dec 2023 14:51:44 +0000 Subject: [PATCH] deploy: 8a46b4b426f26ac9a5cdb9902b7f049e7a895d32 --- docs/about_model/convert_model/index.html | 2 +- docs/about_model/index.html | 2 +- docs/about_model/model_summary/index.html | 20 ++--- docs/about_model/support_language/index.html | 2 +- docs/blog/01_optim_tutorial/index.html | 2 +- docs/blog/02_config_parameter/index.html | 2 +- docs/blog/03_which_inference/index.html | 2 +- docs/blog/04_inference_summary/index.html | 2 +- docs/blog/05_rec_dict_onnx/index.html | 2 +- .../blog/06_custom_different_model/index.html | 2 +- docs/blog/index.html | 2 +- docs/business_support/index.html | 2 +- docs/changelog/index.html | 2 +- docs/changelog/rapidocr/index.html | 2 +- docs/changelog/rapidocr_api/index.html | 2 +- docs/changelog/rapidocr_paddle/index.html | 2 +- docs/changelog/rapidocr_web/index.html | 2 +- docs/communicate/index.html | 2 +- docs/faq/index.html | 2 +- docs/index.html | 2 +- docs/inference_engine/index.html | 2 +- docs/inference_engine/onnxruntime/index.html | 2 +- .../onnxruntime/infer_optim/index.html | 2 +- .../onnxruntime/onnxruntime-gpu/index.html | 2 +- docs/inference_engine/openvino/index.html | 2 +- .../openvino/infer-gpu/index.html | 2 +- .../openvino/infer/index.html | 2 +- docs/install_usage/index.html | 2 +- docs/install_usage/rapidocr/cli/index.html | 26 +++---- docs/install_usage/rapidocr/index.html | 2 +- .../install_usage/rapidocr/install/index.html | 2 +- docs/install_usage/rapidocr/usage/index.html | 74 +++++++++---------- docs/install_usage/rapidocr_api/index.html | 14 ++-- docs/install_usage/rapidocr_paddle/index.html | 14 ++-- .../rapidocr_web/desktop_usage/index.html | 2 +- docs/install_usage/rapidocr_web/index.html | 2 +- .../rapidocr_web/nuitka_package/index.html | 2 +- .../rapidocr_web/ocrweb_multi/index.html | 2 +- .../rapidocr_web/pyinstaller/index.html | 2 +- .../rapidocr_web/rapidocr_web/index.html | 2 +- docs/online_demo/index.html | 2 +- docs/other_programing_lan/index.html | 2 +- docs/overview/index.html | 12 +-- docs/quickstart/index.html | 14 ++-- .../derivatives_projects/index.html | 2 +- docs/related_projects/index.html | 2 +- .../related_projects/index.html | 2 +- docs/sponsor/index.html | 2 +- sitemap.xml | 4 +- 49 files changed, 130 insertions(+), 130 deletions(-) diff --git a/docs/about_model/convert_model/index.html b/docs/about_model/convert_model/index.html index c69b0fa0..7a16c204 100644 --- a/docs/about_model/convert_model/index.html +++ b/docs/about_model/convert_model/index.html @@ -1309,7 +1309,7 @@

href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/about_model/model_summary/index.html b/docs/about_model/model_summary/index.html index 6b571d47..4f30895a 100644 --- a/docs/about_model/model_summary/index.html +++ b/docs/about_model/model_summary/index.html @@ -965,20 +965,20 @@

指标说明 Exact Match (精确匹配准确率) + id="cbaedfTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cbaedf" + type="button" role="tab" aria-controls="cbaedf" aria-selected="true">Exact Match (精确匹配准确率) Char Match (字符级准确率) + id="defabcTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#defabc" + type="button" role="tab" aria-controls="defabc" aria-selected="true">Char Match (字符级准确率) Score(两者综合) + id="cefadbTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cefadb" + type="button" role="tab" aria-controls="cefadb" aria-selected="true">Score(两者综合) @@ -994,7 +994,7 @@

指标说明 +

$$ Exact\ Match = \frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N} s(p_{i}, g_{i}) @@ -1019,7 +1019,7 @@

指标说明 +

$$ Char\ Match = 1 - \frac{1}{N} \sum_{i=0}^{N} s(p_{i}, g_{i}) @@ -1047,7 +1047,7 @@

指标说明 +

$$ Score = \frac{1}{2}(Exact\ Match + Char\ Match) @@ -1652,7 +1652,7 @@

指标说明 情 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/blog/02_config_parameter/index.html b/docs/blog/02_config_parameter/index.html index 82ca8425..70ddd61a 100644 --- a/docs/blog/02_config_parameter/index.html +++ b/docs/blog/02_config_parameter/index.html @@ -1548,7 +1548,7 @@

Rec部分 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/blog/04_inference_summary/index.html b/docs/blog/04_inference_summary/index.html index e1ea4274..e6d88d20 100644 --- a/docs/blog/04_inference_summary/index.html +++ b/docs/blog/04_inference_summary/index.html @@ -1360,7 +1360,7 @@

获取字典内容 3. 使用该模型 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/business_support/index.html b/docs/business_support/index.html index af808ff3..fe60f649 100644 --- a/docs/business_support/index.html +++ b/docs/business_support/index.html @@ -1299,7 +1299,7 @@

服务三：国产操作系 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/changelog/index.html b/docs/changelog/index.html index f8af5bf8..9d30de2d 100644 --- a/docs/changelog/index.html +++ b/docs/changelog/index.html @@ -1244,7 +1244,7 @@

href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/changelog/rapidocr/index.html b/docs/changelog/rapidocr/index.html index eab5885c..666cac37 100644 --- a/docs/changelog/rapidocr/index.html +++ b/docs/changelog/rapidocr/index.html @@ -1555,7 +1555,7 @@

2021-03-24 udpate: 🍜2023-05-22 api update: 2023-10-23 v1.3.9 update: 🏸2023-04-16 ocrweb v0.1.1 update: (推荐) 加入QQ频道 Q: 边缘总有一行 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/index.html b/docs/index.html index 4739b4eb..970672fc 100644 --- a/docs/index.html +++ b/docs/index.html @@ -1406,7 +1406,7 @@

href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/inference_engine/index.html b/docs/inference_engine/index.html index c5304510..d77c4540 100644 --- a/docs/inference_engine/index.html +++ b/docs/inference_engine/index.html @@ -1210,7 +1210,7 @@

href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/inference_engine/onnxruntime/index.html b/docs/inference_engine/onnxruntime/index.html index 7ece4775..9a6594d1 100644 --- a/docs/inference_engine/onnxruntime/index.html +++ b/docs/inference_engine/onnxruntime/index.html @@ -1218,7 +1218,7 @@

href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/inference_engine/onnxruntime/infer_optim/index.html b/docs/inference_engine/onnxruntime/infer_optim/index.html index 99229a0d..659ee3f1 100644 --- a/docs/inference_engine/onnxruntime/infer_optim/index.html +++ b/docs/inference_engine/onnxruntime/infer_optim/index.html @@ -1635,7 +1635,7 @@

参考资料 相关对比表格 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/inference_engine/openvino/infer-gpu/index.html b/docs/inference_engine/openvino/infer-gpu/index.html index 4d205169..a72829d8 100644 --- a/docs/inference_engine/openvino/infer-gpu/index.html +++ b/docs/inference_engine/openvino/infer-gpu/index.html @@ -1270,7 +1270,7 @@

href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/inference_engine/openvino/infer/index.html b/docs/inference_engine/openvino/infer/index.html index bac00d91..493114de 100644 --- a/docs/inference_engine/openvino/infer/index.html +++ b/docs/inference_engine/openvino/infer/index.html @@ -1522,7 +1522,7 @@

OpenVINO与ONNXRuntime href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/install_usage/index.html b/docs/install_usage/index.html index aaaa1c86..9f865109 100644 --- a/docs/install_usage/index.html +++ b/docs/install_usage/index.html @@ -1244,7 +1244,7 @@

href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/install_usage/rapidocr/cli/index.html b/docs/install_usage/rapidocr/cli/index.html index 55971b6d..e698041c 100644 --- a/docs/install_usage/rapidocr/cli/index.html +++ b/docs/install_usage/rapidocr/cli/index.html @@ -813,26 +813,26 @@

使用示例 图像预测 + id="afbcedTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#afbced" + type="button" role="tab" aria-controls="afbced" aria-selected="true">图像预测 只使用检测 + id="cfdeabTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cfdeab" + type="button" role="tab" aria-controls="cfdeab" aria-selected="true">只使用检测 只使用识别 + id="abecdfTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#abecdf" + type="button" role="tab" aria-controls="abecdf" aria-selected="true">只使用识别 可视化查看 + id="afdbceTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#afdbce" + type="button" role="tab" aria-controls="afdbce" aria-selected="true">可视化查看 @@ -848,7 +848,7 @@

使用示例 +
@@ -881,7 +881,7 @@

使用示例 +
@@ -914,7 +914,7 @@

使用示例 +
@@ -947,7 +947,7 @@

使用示例 +
@@ -1571,7 +1571,7 @@

使用示例 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/install_usage/rapidocr/install/index.html b/docs/install_usage/rapidocr/install/index.html index e5974ab5..4d2b6890 100644 --- a/docs/install_usage/rapidocr/install/index.html +++ b/docs/install_usage/rapidocr/install/index.html @@ -1471,7 +1471,7 @@

安装 输入 str + id="cefbdaTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cefbda" + type="button" role="tab" aria-controls="cefbda" aria-selected="true">str np.ndarray + id="bfcadeTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#bfcade" + type="button" role="tab" aria-controls="bfcade" aria-selected="true">np.ndarray Bytes + id="efbdcaTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#efbdca" + type="button" role="tab" aria-controls="efbdca" aria-selected="true">Bytes Path + id="cebfadTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cebfad" + type="button" role="tab" aria-controls="cebfad" aria-selected="true">Path @@ -883,7 +883,7 @@

输入 +
@@ -923,7 +923,7 @@

输入 +
@@ -963,7 +963,7 @@

输入 +
@@ -1005,7 +1005,7 @@

输入 +
@@ -1057,38 +1057,38 @@

输出 只有检测 + id="beadfcTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#beadfc" + type="button" role="tab" aria-controls="beadfc" aria-selected="true">只有检测 只有分类 + id="ceafbdTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#ceafbd" + type="button" role="tab" aria-controls="ceafbd" aria-selected="true">只有分类 只有识别 + id="efacbdTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#efacbd" + type="button" role="tab" aria-controls="efacbd" aria-selected="true">只有识别 检测 + 识别 + id="cbedfaTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cbedfa" + type="button" role="tab" aria-controls="cbedfa" aria-selected="true">检测 + 识别 分类 + 识别 + id="baecdfTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#baecdf" + type="button" role="tab" aria-controls="baecdf" aria-selected="true">分类 + 识别 检测 + 分类 + 识别 + id="cbedafTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cbedaf" + type="button" role="tab" aria-controls="cbedaf" aria-selected="true">检测 + 分类 + 识别 @@ -1104,7 +1104,7 @@

输出 +
@@ -1168,7 +1168,7 @@

输出 +
@@ -1231,7 +1231,7 @@

输出 +
@@ -1294,7 +1294,7 @@

输出 +
@@ -1361,7 +1361,7 @@

输出 +
@@ -1424,7 +1424,7 @@

输出 +
@@ -1513,14 +1513,14 @@

可视化查看结果 只可视化检测 + id="cebfdaTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cebfda" + type="button" role="tab" aria-controls="cebfda" aria-selected="true">只可视化检测 可视化检测和识别 + id="ecdafbTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#ecdafb" + type="button" role="tab" aria-controls="ecdafb" aria-selected="true">可视化检测和识别 @@ -1536,7 +1536,7 @@

可视化查看结果 +
@@ -1582,7 +1582,7 @@

可视化查看结果 +
@@ -2221,7 +2221,7 @@

可视化查看结果 Python调用 以文件方式发送POST请求 + id="ecfadbTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#ecfadb" + type="button" role="tab" aria-controls="ecfadb" aria-selected="true">以文件方式发送POST请求 以base64方式发送POST请求 + id="efabcdTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#efabcd" + type="button" role="tab" aria-controls="efabcd" aria-selected="true">以base64方式发送POST请求 @@ -861,7 +861,7 @@

Python调用 +
@@ -903,7 +903,7 @@

Python调用 +
@@ -1661,7 +1661,7 @@

API输出 使用 CPU端推理 + id="fdeacbTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#fdeacb" + type="button" role="tab" aria-controls="fdeacb" aria-selected="true">CPU端推理 GPU端推理 + id="cbaefdTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cbaefd" + type="button" role="tab" aria-controls="cbaefd" aria-selected="true">GPU端推理 @@ -811,7 +811,7 @@

使用 +

前提是安装了CPU版的PaddlePaddle

@@ -854,7 +854,7 @@

使用 +

前提是安装了GPU版的PaddlePaddle，注意在实例化RapidOCR类时，需要通过参数显式指定使用GPU。

@@ -1521,7 +1521,7 @@

推理速度比较 使用步骤 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_web/nuitka_package/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_web/nuitka_package/index.html index 05829184..52e970cc 100644 --- a/docs/install_usage/rapidocr_web/nuitka_package/index.html +++ b/docs/install_usage/rapidocr_web/nuitka_package/index.html @@ -1509,7 +1509,7 @@

补充 运行步骤 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_web/rapidocr_web/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_web/rapidocr_web/index.html index 678d0385..b2b94ed8 100644 --- a/docs/install_usage/rapidocr_web/rapidocr_web/index.html +++ b/docs/install_usage/rapidocr_web/rapidocr_web/index.html @@ -1409,7 +1409,7 @@

使用 在线Demo - + @@ -740,7 +740,7 @@

相关产品概览图 下图表格中：\n第一行是功能介绍\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。

+
下图表格中：
第一行是功能介绍
第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。

@@ -1342,7 +1342,7 @@

相关产品概览图 2. 使用 终端使用 + id="ecbdafTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#ecbdaf" + type="button" role="tab" aria-controls="ecbdaf" aria-selected="true">终端使用 Python使用 + id="cbaefdTab" data-bs-toggle="tab" data-bs-target="#cbaefd" + type="button" role="tab" aria-controls="cbaefd" aria-selected="true">Python使用 @@ -742,7 +742,7 @@

2. 使用 +
@@ -775,7 +775,7 @@

2. 使用 +
@@ -1445,7 +1445,7 @@

3. 查看效果 href: "\/RapidOCRDocs\/docs\/overview\/", title: "概览", description: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.", - content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：\\n第一行是功能介绍\\n第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " + content: " 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量 简介 link 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。 使用： 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！ 整体框架 linkflowchart LR subgraph Step direction TB C(Text Det) --\u003e D(Text Cls) --\u003e E(Text Rec) end A[/OurSelf Dataset/] --\u003e B(PaddleOCR) --Train--\u003e Step --\u003e F(PaddleOCRModelConverter) F --ONNX--\u003e G{RapidOCR Deploy\\nPython/C++/Java/C#} G --\u003e H(Windows x86/x64) \u0026 I(Linux) \u0026 J(Android) \u0026 K(Web) \u0026 L(Raspberry Pi) click B \"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR\" _blank click F \"https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter\" _blank 相关产品概览图 link info 下图表格中：第一行是功能介绍第二行是对应的仓库名称，可直接去Github搜索该名称即可。 " } ); index.add( diff --git a/docs/related_projects/related_projects/index.html b/docs/related_projects/related_projects/index.html index a0e70947..037dd527 100644 --- a/docs/related_projects/related_projects/index.html +++ b/docs/related_projects/related_projects/index.html @@ -1421,7 +1421,7 @@

印章OCR Buy me a Coffee 2023-09-13T09:40:26+08:00 https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/docs/overview/ - 2023-12-12T22:49:03+08:00 + 2023-12-12T22:51:10+08:00 https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/docs/business_support/ 2023-09-28T08:38:57+08:00 @@ -147,7 +147,7 @@ 2023-09-28T08:38:57+08:00 https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/ - 2023-12-12T22:49:03+08:00 + 2023-12-12T22:51:10+08:00 https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/categories/