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RapidAI · Jan 30, 2024 · 2878833 · 2878833
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diff --git a/docs/about_model/convert_model/index.html b/docs/about_model/convert_model/index.html
diff --git a/docs/about_model/index.html b/docs/about_model/index.html
diff --git a/docs/about_model/model_summary/index.html b/docs/about_model/model_summary/index.html
diff --git a/docs/about_model/support_language/index.html b/docs/about_model/support_language/index.html
diff --git a/docs/blog/01_optim_tutorial/index.html b/docs/blog/01_optim_tutorial/index.html
diff --git a/docs/blog/02_config_parameter/index.html b/docs/blog/02_config_parameter/index.html
diff --git a/docs/blog/03_which_inference/index.html b/docs/blog/03_which_inference/index.html
diff --git a/docs/blog/04_inference_summary/index.html b/docs/blog/04_inference_summary/index.html
diff --git a/docs/blog/05_rec_dict_onnx/index.html b/docs/blog/05_rec_dict_onnx/index.html
diff --git a/docs/blog/06_custom_different_model/index.html b/docs/blog/06_custom_different_model/index.html
diff --git a/docs/blog/index.html b/docs/blog/index.html
diff --git a/docs/business_support/index.html b/docs/business_support/index.html
diff --git a/docs/changelog/index.html b/docs/changelog/index.html
diff --git a/docs/changelog/rapidocr/index.html b/docs/changelog/rapidocr/index.html
diff --git a/docs/changelog/rapidocr_api/index.html b/docs/changelog/rapidocr_api/index.html
diff --git a/docs/changelog/rapidocr_paddle/index.html b/docs/changelog/rapidocr_paddle/index.html
diff --git a/docs/changelog/rapidocr_web/index.html b/docs/changelog/rapidocr_web/index.html
diff --git a/docs/communicate/index.html b/docs/communicate/index.html
diff --git a/docs/faq/index.html b/docs/faq/index.html
diff --git a/docs/index.html b/docs/index.html
diff --git a/docs/index.xml b/docs/index.xml
@@ -58,7 +58,7 @@
       <pubDate>Sun, 02 Oct 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
 
       <guid>https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/docs/faq/</guid>
-      <description>Q: 为什么我的模型在GPU上比在CPU上还要慢？ linkA: : 取决于所使用的执行提供者，它可能没有完全支持模型中的所有操作。回落到CPU操作可能会导致性能速度的下降。此外，即使一个操作是由CUDA execution provider实现的，由于性能的原因，它也不一定会把操作分配/放置到CUDA EP上。要想看到ORT决定的位置，请打开verbose日志并查看控制台的输出。
+      <description>Q: 为什么我的模型在ONNXRuntime GPU版上比在CPU上还要慢？ linkA: : 因为OCR任务中输入图像Shape是动态的。每次GPU上都需要重新清空上一次不同Shape的缓存结果。如果输入图像Shape不变的情况下，ONNXRuntime GPU版一般都要比CPU快的。该问题已经提了相关issue（issue #13198）。推荐CPU端推理用rapidocr_onnxruntime或者rapidocr_openvino，GPU端用rapidocr_paddle。
 Q: 请问这个能在32位C#中用嘛? linkA: C#可以32位，要用32位的dll，但nuget上的onnxruntime不支持win7。
 Q: Windows系统下，装完环境之后，运行示例程序之后，报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模組 linkA: 原因是Shapely库没有正确安装，如果是在Windows，可以在Shapely whl下载对应的whl包，离线安装即可；另外一种解决办法是用conda安装也可。
 Q: Linux部署python的程序时，import cv2时会报ImportError: ligGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory? linkA: 解决方法 有两个(来自群友ddeef)：

diff --git a/docs/inference_engine/index.html b/docs/inference_engine/index.html
diff --git a/docs/inference_engine/onnxruntime/index.html b/docs/inference_engine/onnxruntime/index.html
diff --git a/docs/inference_engine/onnxruntime/infer_optim/index.html b/docs/inference_engine/onnxruntime/infer_optim/index.html
diff --git a/docs/inference_engine/onnxruntime/onnxruntime-gpu/index.html b/docs/inference_engine/onnxruntime/onnxruntime-gpu/index.html
diff --git a/docs/inference_engine/openvino/index.html b/docs/inference_engine/openvino/index.html
diff --git a/docs/inference_engine/openvino/infer-gpu/index.html b/docs/inference_engine/openvino/infer-gpu/index.html
diff --git a/docs/inference_engine/openvino/infer/index.html b/docs/inference_engine/openvino/infer/index.html
diff --git a/docs/install_usage/index.html b/docs/install_usage/index.html
diff --git a/docs/install_usage/index.xml b/docs/install_usage/index.xml
@@ -19,7 +19,7 @@
 安装 link 根据自己需求，先安装PaddlePaddle框架（CPU/GPU），并验证，参见: 官方教程，注意验证是否安装成功： import paddle print(paddle.utils.run_check()) # 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。 安装rapidocr_paddle pip install rapidocr_paddle 使用 link CPU端推理 GPU端推理 前提是安装了CPU版的PaddlePaddle
 import cv2 from rapidocr_paddle import RapidOCR engine = RapidOCR() image_path = &amp;#34;tests/test_files/ch_en_num.jpg&amp;#34; result, elapse_list = engine(image_path) print(result) print(elapse_list) 前提是安装了GPU版的PaddlePaddle，注意在实例化RapidOCR类时，需要通过参数显式指定使用GPU。
 import cv2 from rapidocr_paddle import RapidOCR # 注意这里的参数 engine = RapidOCR(det_use_cuda=True, cls_use_cuda=True, rec_use_cuda=True) image_path = &amp;#34;tests/test_files/ch_en_num.jpg&amp;#34; result, elapse_list = engine(image_path) 其他使用详情，同rapidocor_onnxruntime系列，参见: link
-推理速度比较 link 相关测评代码，参见AI Studio，Fork可直接运行查看。不要只推理一张来推理速度，推理第一张时，需要预热。</description>
+推理速度比较 link 相关测评代码，参见AI Studio，Fork可直接运行查看。不要只推理一张来测试推理速度，需要先推理一张作为预热，后续再看推理速度。</description>
     </item>
 
     <item>

diff --git a/docs/install_usage/rapidocr/cli/index.html b/docs/install_usage/rapidocr/cli/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr/index.html b/docs/install_usage/rapidocr/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr/install/index.html b/docs/install_usage/rapidocr/install/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr/usage/index.html b/docs/install_usage/rapidocr/usage/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_api/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_api/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_paddle/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_paddle/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_web/desktop_usage/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_web/desktop_usage/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_web/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_web/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_web/nuitka_package/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_web/nuitka_package/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_web/ocrweb_multi/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_web/ocrweb_multi/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_web/pyinstaller/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_web/pyinstaller/index.html
diff --git a/docs/install_usage/rapidocr_web/rapidocr_web/index.html b/docs/install_usage/rapidocr_web/rapidocr_web/index.html
diff --git a/docs/online_demo/index.html b/docs/online_demo/index.html
diff --git a/docs/other_programing_lan/index.html b/docs/other_programing_lan/index.html
diff --git a/docs/overview/index.html b/docs/overview/index.html
diff --git a/docs/quickstart/index.html b/docs/quickstart/index.html
diff --git a/docs/related_projects/derivatives_projects/index.html b/docs/related_projects/derivatives_projects/index.html
diff --git a/docs/related_projects/index.html b/docs/related_projects/index.html
diff --git a/docs/related_projects/related_projects/index.html b/docs/related_projects/related_projects/index.html
diff --git a/docs/sponsor/index.html b/docs/sponsor/index.html
diff --git a/index.xml b/index.xml
@@ -64,7 +64,7 @@
 安装 link 根据自己需求，先安装PaddlePaddle框架（CPU/GPU），并验证，参见: 官方教程，注意验证是否安装成功： import paddle print(paddle.utils.run_check()) # 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。 安装rapidocr_paddle pip install rapidocr_paddle 使用 link CPU端推理 GPU端推理 前提是安装了CPU版的PaddlePaddle
 import cv2 from rapidocr_paddle import RapidOCR engine = RapidOCR() image_path = &amp;#34;tests/test_files/ch_en_num.jpg&amp;#34; result, elapse_list = engine(image_path) print(result) print(elapse_list) 前提是安装了GPU版的PaddlePaddle，注意在实例化RapidOCR类时，需要通过参数显式指定使用GPU。
 import cv2 from rapidocr_paddle import RapidOCR # 注意这里的参数 engine = RapidOCR(det_use_cuda=True, cls_use_cuda=True, rec_use_cuda=True) image_path = &amp;#34;tests/test_files/ch_en_num.jpg&amp;#34; result, elapse_list = engine(image_path) 其他使用详情，同rapidocor_onnxruntime系列，参见: link
-推理速度比较 link 相关测评代码，参见AI Studio，Fork可直接运行查看。不要只推理一张来推理速度，推理第一张时，需要预热。</description>
+推理速度比较 link 相关测评代码，参见AI Studio，Fork可直接运行查看。不要只推理一张来测试推理速度，需要先推理一张作为预热，后续再看推理速度。</description>
     </item>
 
     <item>
@@ -288,7 +288,7 @@ CDLA：中文文档版面分析数据集，面向中文文献类（论文）场
       <pubDate>Sun, 02 Oct 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
 
       <guid>https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/docs/faq/</guid>
-      <description>Q: 为什么我的模型在GPU上比在CPU上还要慢？ linkA: : 取决于所使用的执行提供者，它可能没有完全支持模型中的所有操作。回落到CPU操作可能会导致性能速度的下降。此外，即使一个操作是由CUDA execution provider实现的，由于性能的原因，它也不一定会把操作分配/放置到CUDA EP上。要想看到ORT决定的位置，请打开verbose日志并查看控制台的输出。
+      <description>Q: 为什么我的模型在ONNXRuntime GPU版上比在CPU上还要慢？ linkA: : 因为OCR任务中输入图像Shape是动态的。每次GPU上都需要重新清空上一次不同Shape的缓存结果。如果输入图像Shape不变的情况下，ONNXRuntime GPU版一般都要比CPU快的。该问题已经提了相关issue（issue #13198）。推荐CPU端推理用rapidocr_onnxruntime或者rapidocr_openvino，GPU端用rapidocr_paddle。
 Q: 请问这个能在32位C#中用嘛? linkA: C#可以32位，要用32位的dll，但nuget上的onnxruntime不支持win7。
 Q: Windows系统下，装完环境之后，运行示例程序之后，报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模組 linkA: 原因是Shapely库没有正确安装，如果是在Windows，可以在Shapely whl下载对应的whl包，离线安装即可；另外一种解决办法是用conda安装也可。
 Q: Linux部署python的程序时，import cv2时会报ImportError: ligGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory? linkA: 解决方法 有两个(来自群友ddeef)：

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