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SWHL authored Dec 13, 2023
1 parent 950fdb5 commit 2ea7fcb
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Showing 2 changed files with 14 additions and 6 deletions.
16 changes: 10 additions & 6 deletions content/docs/blog/table_rec_evaluate.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -12,6 +12,15 @@ description: ""
### 引言
为了便于比较不同表格识别算法的效果差异,本篇文章基于评测工具[TableRecognitionMetric](https://github.com/SWHL/TableRecognitionMetric)和表格测试数据集[liekkas/table_recognition](https://www.modelscope.cn/datasets/liekkas/table_recognition/summary)上计算不同算法的TEDS指标。

以下评测仅是基于表格测试数据集[liekkas/table_recognition](https://www.modelscope.cn/datasets/liekkas/table_recognition/summary)测试而来,不能完全代表模型效果。

因为每个模型训练数据不同,测试数据集如与训练数据相差较大,难免效果较差,请针对自身场景客观看待评测指标。

**RapidTable**: 有英文和中文两个模型,大多都是印刷体截屏表格。具体可参见:[表格识别模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/docs/models_list.md#22-%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B)

**lineless_table_rec**: 训练数据部分来自SciTSR与PubTabNet,训练集共45000张。这两个数据大多是来自论文截图,所以这个模型也是比较适用于论文中表格识别。

**wired_table_rec**: 训练数据为WTW,训练集为10970张。WTW数据组成有50%的自然场景下、30%的档案和20%的印刷体表格。所以这个模型更适合自然场景下拍照的表格识别。

### 指标结果
|方法|TEDS|
Expand Down Expand Up @@ -73,9 +82,4 @@ for one_data in test_data:

avg = sum(content) / len(content)
print(f'{avg:.5f}')
```

#### 4. 写在最后
以上评测仅是基于表格测试数据集[liekkas/table_recognition](https://www.modelscope.cn/datasets/liekkas/table_recognition/summary)测试而来,不能完全代表模型效果。

因为每个模型训练数据不同,测试数据集如与训练数据相差较大,难免效果较差,请针对自身场景客观看待评测指标。
```
4 changes: 4 additions & 0 deletions content/docs/changelog.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -9,6 +9,10 @@ toc: true
description: ""
---

#### 2023-12-13 update:
- 修复issue [#4](https://github.com/RapidAI/TableStructureRec/issues/4)
- 发布`wired_table_rec==0.0.2``lineless_table_rec==0.0.2`版本

#### 2023-11-22 update:
- 发布`wired_table_rec==0.0.1`

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