Skip to content

Latest commit

 

History

History
64 lines (45 loc) · 2.31 KB

README.md

File metadata and controls

64 lines (45 loc) · 2.31 KB
Raw

Vibe Trace

💡  Sobre o projeto

Vibe Tracer se trata de um sistema desenvolvido para identificar o perfil de usuários de um serviço de streaming de música. O objetivo é analisar os padrões de consumo musical dos usuários e agrupá-los em categorias distintas, facilitando decisões estratégicas sobre conteúdo e recomendações.

Base de Dados

A base de dados usadas para testes é composta por informações de 200 usuários, incluindo o tempo (horas) de escuta em diferentes gêneros musicais. Os dados estão contidos em um arquivo .csv.

Gêneros Musicais

  • Rock
  • Samba
  • Pop
  • Rap

Metodologia: Agrupamento pelo K-Médias

O projeto utiliza o método de Agrupamento pelo K-Médias para segmentar os usuários com base em suas preferências musicais.

Etapas do Processo

  1. Leitura dos Dados: Importação do arquivo .csv e tratamento dos dados para análise.
  2. Aplicação do K-Médias: Utilização do algoritmo K-Médias para agrupar os usuários com base em suas preferências musicais.
  3. Determinação do Número de Clusters: Uso de métodos para identificar o número ideal de clusters.
  4. Análise dos Clusters: Avaliação dos grupos formados para entender as características e preferências de cada segmento.

Principais Características

  • Upload de Arquivo: Permitir que os usuários façam upload do arquivo .csv.
  • Análise de Dados: Ao realizar o upload do arquivo, inicia-se o processo de clustering.
  • Visualização de Resultados: Apresentação gráfica dos clusters e suas características.

🛠  Tecnologias

Este projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:

✔️ React ✔️ Node ✔️ D3JS

👨‍💻  Autores

👤 Riquelme Damião Silva
👤 Paloma Bárbara Pinto
👤 João Gabriel Alves Junior