Éste es un proyecto en el que desarrollé un análisis con datos proporcionados por el Observatorio de Movilidad y Seguridad Vial (OMSV), centro de estudios que se encuentra bajo la órbita de la Secretaría de Transporte del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Dicha organización pide una recopilación de información focalizada a reducir siniestros viales.
El proyecto consta de los archivos:
- SiniestrosViales.pbix: El dashboard creado con Power BI Desktop.
y de las carpetas:
- Datasets: En donde se guarda el dataset utilizado con su respeectivo diccionario.
- EDA: En donde hay un Jupyter Notebook, con una análisis exploratorio de datos.
- Images: En donde se guardan varias imagenes usadas en el proyecto.
Con el Mapeo de Accidentes se puede observar que las comunas 1, 4, 9, 8 tienen una tendencia más alta que las demás, con Frecuencia de Accidentes por Año se aprecia que si bien al principio los accidentes tienen un conteo alto, en los años consiguientes se muestra una clara disminución, de manera que la estrategia que se haya empleado fue la indicada. Por otro lado, con Frecuencia de Accidentes por Participantes, en primera instancia, se puede apreciar que los peatones (víctimas) son quienes están más involucrado en siniestros viales; en segunda instancia, motocicletas tienen una alta recurrencia en el gráfico. Como apoyo a la anterior gráfica, con Conteo de Víctimas Según Acusado se puede apreciar que los autos son los participantes a los que se les señala de culpables, teniendo como víctimas principales a peatones y motocicletas.
Apoyando la premisa anterior acerca de las avenidas, podemos ver que el 61% de los datos recopilados ocurrieron en avenidas por lo que se deben tomar medidas preventivas.
Con Frecuencia de Accidentes por Mes, se aprecia que en su mayoría la distribución es uniforme, sin embargo, al parecer en Noviembre y Diciembre hay una alta tendencia de siniestros viales. De una forma muy similar, con Frecuencia de Accidentes por Hora se aprecia que los siniestros viales están muy distribuidos a lo largo del día, aunque hay una alta tendecia entre las 4:00 a.m y las 11:00 a.m.
Como apoyo a la premisa anterior acerca de las horas con alta tendencia, se puede apreciar que representan un 38% de los siniestros viales; además, con Recuento de Víctimas por Acusado apreciamos como las motos como víctimas de automóviles tienen una incrementan en porcentaje.
Con relación a las metas propuestas, la Reducción del 10% de Accidentes del Semestre Anterior tuvo un buen rendimiento al reducir un 13% más de lo propuesto; la Reducción del 7% de Accidentes de Motocicleta del año anterior tuvo un pésimo rendimiento pues no sólo no se llegó a la meta sino que los accidentes aumentaron aproximadamente un 35%, por lo que se deben toman medidas preventivas; con la Reducción del 15% de Accidentes en la Comuna 1 del Año Anterior tuvo un rendimiento regular pues si bien, no se llegó a la meta, está muy cerca; y por último, la Reducción del 20% de Accidentes de Autos Culpables del Año Anterior tuvo un mal rendimiento pues los accidentes aumentaron aproximadamente un 20%, por lo que se deben tomar medidas preventivas.
- Si bien, en los años 2016 , 2017 y 2018 tienen una alta frecuencia de accidentes, en los años consiguientes se nota una disminución. Por lo tanto, cualquiera que haya sido la estrategia empleada, ha sido muy eficaz.
- Al diseñar estrategias para disminuir los siniestros, se puede tener en cuenta: Las comunas 1 , 4 , 9 , 8 y 7 han registrado una alta frecuencia de accidentes; el 61% de accidentes ocurren en avenidas ; en el 29% de accidentes, un auto es señalado de culpable ; el 34% y 22% de víctimas son motocicletas y peatones , respectivamente.
- En cuanto un aspecto temporal: En la mayor parte del año se aprecia un comportamiento uniforme, sin embargo, al llegar Noviembre , los accidentes tienden a subir llegando a un máximo en Diciembre. Por otro lado, el comportamiento de los accidentes a lo largo del día están bien distribuidos y varía bastante con los año y meses, pero se aprecia una alta tendencia en el rango 4:00 a.m. - 10 a.m.
- De acuerdo con los KPI, los accidentes con una motocicleta involucrada han incrementado aproximadamente un 35% respecto al año anterior, por lo que se debe plantear una estrategia para evitar que sigan aumentando. Otro aspecto en el que hay que tener atención son los accidentes en dónde autos son señalados de culpables pues, respecto al semestre anterior , han aumentado aproximadamente un 20% .