- 问题一： 用户是谁？
a. 用户具有什么样的特征，如何根据业务意义利用这些特征对用户进行划分?
b. 潜在的用户是谁? 比如淘金币的高潜用户是哪些人？
c. 如何预测出未来的(活跃、流失、购买)用户是谁？
d. 挖掘出用户是A(流失、购买、访问)人群的原因？
比如：可以通过历史数据挖掘出用户会流失，那么流失用户和未流失区别是什么？ 用户的流失原因是什么？
- 问题二： 用户在哪里？
我们如何去触达用户，对用户进行拉新、促活和召回。
- 问题三： 用户想要什么？
挖掘出用户喜欢的权益、内容和商品，对用户进行触达和承接。
整理、收集对用户的初始认知 对用户进行分群 分析用户的行为数据 推测目标动机 对用户进行访谈调查验证 用户模型建立修正
同时，还可以将收集到的用户信息映射成为用户的属性或用户的行为信息，并存储起来形成用户档案； 实时关注自身数据的波动，及时做出战略性调整。