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Simulation of a bistable reaction-diffusion equation to detect and segment snow-covered areas from radar (SAR) satellite images. The results are compared with optical satellite measurements to validate the method.

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SamyZouggari/Snow-detection-and-image-processing

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🇬🇧:

Snow Detection via Image Processing

Project exploring image processing and numerical analysis conducted with Jupyter Notebook and Python. This project explores the application of a bistable reaction-diffusion equation for snow detection using radar (SAR) satellite images. Using a finite difference scheme, I simulate the dynamics of this equation to accurately segment snow-covered areas. This method distinguishes snow-covered surfaces from other types of surfaces. The obtained results are then compared with satellite optical measurements to assess the accuracy and effectiveness of the proposed approach. The numpy and matplotlib libraries were used to perform the calculations and graphical modeling.

🇫🇷:

Détection de neige par traitement d'images

Projet explorant le traitement d'image et l'analyse numérique réalisé avec Jupyter Notebook et Python. Ce projet explore l'application d'une équation de réaction-diffusion bistable pour la détection de la neige à partir d'images satellites radar (SAR). En utilisant un schéma aux différences finies, je simule la dynamique de cette équation pour segmenter précisément les zones enneigées. Cette méthode permet de différencier les surfaces couvertes de neige des autres types de surfaces. Les résultats obtenus sont ensuite comparés aux mesures optiques satellitaires pour évaluer la précision et l'efficacité de l'approche proposée. Les bibliothèques numpy et matplotlib ont été utilisées pour réaliser les calculs et les modélisations graphiques.

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Simulation of a bistable reaction-diffusion equation to detect and segment snow-covered areas from radar (SAR) satellite images. The results are compared with optical satellite measurements to validate the method.

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