Este proyecto analiza los datos proporcionados por NOAA - Natural Hazard Statistics para el año 2024 (meses de enero a septiembre). El objetivo es explorar y comprender los patrones y el impacto de los desastres naturales reportados en los Estados Unidos. Para este proyecto, se utilizaron:
- Los datasets públicos del NOAA.
- Python para la limpieza de los datos y el análisis de los mismos.
- PowerBI para las visualizaciones y dahsboards.
- ChatGPT versión o1 para la revisión y sugerencia de comentarios/formato para adecuar el mismo a las buenas normas y costumbres de Python.
data/: Contiene los datos brutos y procesados usados para el análisis.codigo/: Codigo de Python usado para limpiear los datasetsvisualizaciones/: Gráficos generados para comprender los patrones clave.README.md: Este archivo con información del proyecto.
Los datos provienen de tres archivos CSV:
- Lugares: Información geográfica de los eventos registrados.
- Detalles: Información específica sobre los desastres naturales (tipo, fecha, severidad).
- Fatalidades: Número de fatalidades por evento.
- Identificar los desastres naturales más comunes en 2024.
- Analizar el impacto en términos de fatalidades.
- Crear visualizaciones que faciliten la interpretación de los datos.
- Lenguajes: Python
- Librerías:
pandasynumpypara manipulación de datos.matplotlibyseabornpara visualizaciones.
- Power BI: Creación de dashboards interactivos.
- Visualizaciones claras que muestren los patrones clave.
- Conclusiones basadas en datos sobre el impacto de desastres naturales.
- Insights para futuras investigaciones o predicciones.
- Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/sinnick4r/Exploracion_NOAA_2024.git
Si deseas contribuir, por favor abre un issue o envía un pull request con tus cambios.
Emilio Gomez Lencina (https://github.com/Sinnick4r)
Este proyecto está bajo la Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE para más detalles.