PhotoChopper

Консольная утилита для пакетной обработки изображений с целью создания выровненных портретных изображений.

На исходном изображении выделяются лицо и глаза. Затем путем поворота изображения выравнивается линия глаз. Финальным шагом изображения обрезаются так, чтобы на нем осталось только лицо.

Пример обработки:

Description

Этот репозиторий является отрефакторенной копией проекта PhotoChopper с некоторым вырезанным функционалом (который закрыт лицензией). Сам проект создавался в первой половине 2015 года.

Программа позволяет определять лицо, глаза и обрезать изображение так, чтобы в нем оставалась голова целиком (с некоторыми настраиваемыми отступами). Это так называемое портретное изображение, которое соответствует стандартам для многих программ хранения личной информации. В требования также входит выравнивание линии глаз относительно горизонта. Программа имеет поддержку такого выравнивания.

Для лучшего понимания, что делает программа - посмотреть результат работы, показанный на скриншоте ниже. Для удобства просмотра в программе есть поддержка графической отладочной информации.

Скриншот c отладочной информацией:

В программе есть ряд ограничений:

• поддерживается распознавание только одного лица на фотографии,
• для более точного распознавания фон желательно должен быть более однородный и по цвету отличаться от лица и головы,
• на маленьких изображениях (где лицо имеет малую площадь в пикселях) очень маленький процент положительных срабатыванией и возможны неточности.

Features

• Batch processing mode
• Optimized for large images
• Several logging levels
• GUI for preview and for debug capabilities
• Config with many customization parameters
• EXIF metadata support
• Crop and scale image either preserving proportions or its adjusting to required

Dependencies

• MSVC++ 2013
• C++11
• OpenCV=3.0.0
• Exiv2=0.24
• Expat=2.1.0
• zlib=1.2.7
• libconfig=1.5
• tinydir

Usage

$ PhotoChopper.exe [-i=<input dir>] [-o=<output_dir>] [-s=<path to settings file>]

Authors

• Karpov R.
• Antonov A.

License

MIT

TODO

• Use Qt and Boost for utilities implementation
• Add graphical user interface
• Asynchronus image processing in batch mode