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Taller introductorio orientado a la visualización y análisis estadísticos en R, e impartido para la PUCV durante junio-agosto 2021.

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TamayoLeivaJ/Dataviz_R_PUCV_2021

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 Visualización y Análisis en R 

 Taller de visualización y análisis en R, aplicados a estádistica.
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Junio - Agosto 2021  

                                             

https://github.com/TamayoLeivaJ/Dataviz_R_PUCV_2021/blob/main/Image/PUCV_R_Dataviz_2021.png

Bienvenido!

Esta página contiene el material del curso teórico-práctico para la visualización y análisis estadístico en R. Realizado para la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, durante junio - agosto 2021.

Horario

Sesión I: Martes, 15 de junio 2021, 14:30pm - 17:00pm
Sesión II: Martes, 22 de junio 2021, 14:30pm - 17:00pm
Sesión III: Martes, 29 de junio 2021, 14:30pm - 17:00pm

Instructor

Javier Tamayo Leiva

Requisitos

- R (Link)
- RStudio(Link)

Pueden instalar todos los paquetes necesarios para ejecutar cada ejemplo del curso mediante el siguiente comando:

source("https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_R_PUCV_2021/Dataviz_R_PUCV_2021.R")

Nota: Solo es necesario que corras este comando una vez al comenzar del curso.

Programa

  • (2:30 h) Sesión I: Introducción a R y RStudio para la visualización con ggplot2 (Teórico)
  • (2:30 h) Sesión II: Estadística para la exploración de datos (Exploratory Data Analysis - EDA) en R (Teórico)
  • (2:30 h) Sesión III: Exploración de datos (EDA) y visualización en R (Práctico)
  • (2:30 h) Sesión IV: Manejos de datos en R con tidyverse (Teórico)

Contenido

 Sesión I (Link)  

https://github.com/TamayoLeivaJ/Dataviz_R_PUCV_2021/blob/main/Image/PUCV_R_Dataviz_2021_SI.png

 R & RStudio 

  • R (Lenguaje de programación)
  • RStudio (IDE)

 Visualización con ggplot2 

  • {tidyverse} package
  • {ggplot2} package
  • Gráfico básico
  • Mapeos estéticos
  • Gráficos en capas
  • Objetos geométricos "Geoms"
  • Transformación estadística
  • Otros Ajustes

 Consideraciones generales 

  • Color

 Sesión II  (Link)

https://github.com/TamayoLeivaJ/Dataviz_R_PUCV_2021/blob/main/Image/PUCV_R_Dataviz_2021_SII.png

 Análisis exploratorio de datos (Exploratory data analysis) en R 

 - Estadística descriptiva 

  • {gtsummary} package
  • {ggpubr} package
  • Visualizando distribuciones
  • Análisis de normalidad
  • Análisis de Homocedasticidad

 - Inferencia Estadística  

  • Análisis de correlación
  • Reducción de dimensión
  • Modelos Lineales
  • Análisis de varianza
  • {report} package

 Sesión III  (Link)(Práctico)

  Material Extra Sesion III (Práctico)

  • Archivo de Código {Rmarkdown} ("Rmd") Link
  • Archivo de Reporte {Rmarkdown} ("html") Link

https://github.com/TamayoLeivaJ/Dataviz_R_PUCV_2021/blob/main/Image/PUCV_R_Dataviz_2021_SIII.png

 Exploración de datos (EDA) y visualización en R 

  R & RStudio  

  • Lenguaje de programación R
  • RStudio (IDE)

  Visualización en R  

  • {tidyverse} package
  • {ggplot2} package
  • Mapeos estéticos
  • Gráficos en capas
  • Objetos geométricos "Geoms"
  • Transformación estadística
  • Otros Ajustes
  • {ggpubr} package

  {Rmarkdown} package  

  Estadística descriptiva  

  • {gtsummary} package
  • Visualizando distribuciones
  • Análisis de normalidad
  • Análisis de Homocedasticidad

  Inferencia Estadística  

  • Análisis de correlación
  • Modelos Lineales
  • Análisis de varianza

  {Patchwork} package  

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Taller introductorio orientado a la visualización y análisis estadísticos en R, e impartido para la PUCV durante junio-agosto 2021.

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