Application de classification permettant de reconnaître des chiffres de 0 à 9 dans des images de 28x28 pixels. Une image contient un ou aucun chiffre, l'algorithme doit être capable de détecter un non-chiffre "NaN". Les algorithmes de classifications sont entraînés ou développés avec la base de données MINST.
Responsable: Gabriel Griesser
Image non représentative du résultat final
- Affichage de la classification
- Canevas de dessin noir et blanc
- Import et traitement d'image
- Choix de l'algorithme de classification
Responsables: Florian Fasmeyer et Julien Feuillade
- Trouver et lire des données
- DNN feed forward avec back propagation
- Classifieur du plus proche voisin
Responsable Luca Srdjenovic
- Mise en noir et blanc
- Suppression de bruit
- fermeture puis ouverture