L’objectif de ce projet est de mettre en œuvre un outil de « scoring crédit » permettant de calculer la probabilité qu’un client rembourse son crédit. Pour faciliter l’utilisation de cet outil au sein de l’entreprise, il est intégré à un Dashboard interactif permettant d’explique de façon transparente les décisions d’octroi du crédit. Le modèle de scoring développé repose sur des données issues d’une compétition Kaggle (Home Credit Default Risk | Kaggle) réparties en 7 jeux. Le dashboard est déployé en utilisant streamlit et peut être retrouvé à l'adresse: https://virginie74-projet7-implementez-un-modele-de-sc-dashboard-5eri3h.streamlitapp.com/ Une API a été créé pour déterminer la probabilité d'octroi du prêt en utilisant fastAPI. Cette API est déployée avec Heroku (lien: https://app-myfastapi.herokuapp.com/)
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Virginie74/implementing-a-scoring-model
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