신경망, 기계 학습 및 딥러닝을 활용하여 손과 같은 신체 움직임을 추적하고, 운영 체제와의 고급 상호 작용을 가능하게 하는 혁신적인 소프트웨어입니다. 또한, 이 프로젝트는 시간이 하나의 차원인 4D 신경망 훈련 기술을 사용하여 다양한 기술 분야에서 혁명적인 가능성을 엽니다.
사전 요구 사항
- 파이썬 3.11
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git clone https://github.com/VitorCarvalho67/Barium.git프로젝트 디렉토리로 이동합니다.
cd Barium프로젝트를 위한 가상 환경 (venv)을 생성합니다.
python -m venv venv가상 환경을 활성화합니다. Windows에서:
.\venv\Scripts\activatemacOS 및 Linux에서:
source venv/bin/activate웹캠이 연결되어 있고 기능하는지 확인하세요. 가상 환경에서 메인 소프트웨어 스크립트를 실행합니다.
cd src
python main.py이제 소프트웨어가 활성화되었으며 손동작을 사용하여 컴퓨터와 상호 작용할 수 있습니다.
개발 과정에서 우리는 맞춤형 데이터셋을 구축하기 위해 데이터 수집 소프트웨어를 만드는 것으로 시작합니다. 다음으로, 딥러닝과 합성곱 신경망(CNN)을 활용하여 신경망을 개발합니다. 마지막으로, 이 네트워크를 사용하여 실시간 움직임을 인식하고 해당하는 동작을 실행하는 소프트웨어를 만듭니다. 바륨 개발에 관한 보다 자세한 정보는 개발자 가이드를 참조해 주세요
