KakaoTalk chatting Analyzer

카카오톡 채팅 로그를 분석해줍니다.

• 채팅방 유저

• 주요 채팅 시간

• 형태소 분석

• Word Cloud 생성

Word Cloud 란?

A tag cloud (word cloud or wordle or weighted list in visual design) is a novelty visual representation of text data, typically used to depict keyword metadata (tags) on websites, or to visualize free form text. Tags are usually single words, and the importance of each tag is shown with font size or color.[2] This format is useful for quickly perceiving the most prominent terms to determine its relative prominence. When used as website navigation aids, the terms are hyperlinked to items associated with the tag. WIKIPEDIA

테스트 환경 : PC KakaoTalk

제공하는 기능

• 채팅방 유저

  • 현재 채팅방 기준으로 모든 유저 목록을 보여줍니다.

  print(x for x in all_userlist())

  - All user name (3) # Number of Users
  user A
  user B
  user C
  

• 주요 채팅 시간

  • 오전 / 오후를 나눠서 백분율로 통계 내줍니다.

  pi_names = ['AM', 'PM']
  plt.pie(chat_time(date.count('오전'), date.count('오후')), labels=pi_names, autopct='%1.2f%%')
  plt.title("Categorized by Chat Time")
  plt.show()

  

• 형태소 분석

  • 형태소 분석 후 가장 많이 쓰이는 명사 Top 10 을 보여줍니다.

  count_list = Counter(noun_adj)
  for x in count_list.most_common(10):
    print(x)

  - Most Common Noun,adj (word, counts)
  ('example', 2023)
  ('of', 1876)
  ('word', 1136)
  ...
  

• Word Cloud 생성

  • Text 분석 후 Word Cloud 를 생성해줍니다.

  • 예시 이미지

  

실행 환경

• Windows 10 or Ubuntu Linux
• Python 3.x

Usage

GET KakaoTalk Chatting Log (PC)

1. 분석을 원하는 대화방에서 [메뉴] 선택

2. [대화내용] -> [내보내기] 선택 후 input 폴더에 저장

3. input 폴더에 저장된 .txt 파일 활용

   filename = './input/KakaoTalk_20191228_2200_19_145_group.txt'