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A curated list of resources, tools, tutorials, and libraries for exploring and utilizing vector databases. This repository aims to provide comprehensive insights into the use of vector databases for efficient data retrieval, similarity search, and machine learning applications.

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🏆 精选向量数据库资源指南

🚀 常用向量数据库服务

  • Pinecone - 提供强大的向量搜索服务,易于集成。
  • Weaviate - 开源向量数据库,支持语义搜索。
  • Milvus - 面向大规模数据的分布式向量数据库。
  • Qdrant - 用户友好的开源向量数据库。
  • Zilliz Cloud - Milvus 背后的托管服务。
  • MongoDB Atlas Vector Search - 集成向量搜索的 MongoDB 服务。
  • Typesense - 开源搜索引擎,支持向量与全文混合搜索。

📊 数据库对比与性能基准

📚 向量搜索库 & 引擎

  • Faiss - 高性能向量相似度搜索库。
  • Chroma - 简单易用的开源向量数据库。
  • Annoy - Spotify 开源的近似最近邻算法实现。
  • pgvector - PostgreSQL 的向量扩展插件。

🌟 实用教程

🔍 相关工具与技术

  • VectorHub - 向量检索相关的开源工具集合。
  • BEIR - 评估向量检索效果的工具包。
  • VectorDBBench - 向量数据库性能评测工具。

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