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Ce projet vise au developpement d’une application qui implemente une Data Pipeline afin de collecter des donnees, appliquer sur ces derniers certains pretraitements afin de les consume par un modele Machine Learning , et finalement les consumer par une SPA.

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YassineElGhizi/Fake_News_Detection

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Fake_News_Detection

-Implémentation d’une Data Pipeline qui faire du Web Scraping de news du covid en Arab, faire des prétraitements possibles sur ces news, les stocké dans MongoDB et de les indexé avec Elasticsearch.

-Visualisation des données avec Kibana.

-Développement d’un model machine learning pour prédire la validité des news.

-Développement d’une API en Flask pour utiliser ce model ML.

-Développent d’une Single Page Application en ReactJS pour consommer les services d’API (les services du model ML).

Architecte de Projet

arch

Project_ScreenShots

MongoDB & Mongo-Express

mongoDB

Kibana

vis2

kibana

GraphQL

graphQL

React

frontend

Referances

https://github.com/deviantony/docker-elk

About

Ce projet vise au developpement d’une application qui implemente une Data Pipeline afin de collecter des donnees, appliquer sur ces derniers certains pretraitements afin de les consume par un modele Machine Learning , et finalement les consumer par une SPA.

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