Cours BUT R4.04: Méthodes d'optimisation

Table des matières

0. Introduction
1. Descente de gradient (gradient descent)
2. k-plus proches voisins (k-nearest neighbors)
3. k-moyennes (k-means)
4. Régressions linéaires (linear regression)
5. Régression logistique (logistic regression)
6. Arbres de décision (decision trees)
7. Forêt d'arbres décisionnels (random forests)

Cours

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Exercices

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Bibliographie

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