這是今年(2023) Coscup 的議程搜尋系統,結合了 OpenAI 的 Embedding API、Chat Completion API,Supabase 的 pgvector。
原本是要拿來投今年的閃電講,不過沒有抽到,就不用做簡報了 XD
那大家就直接看扣看 Demo 吧
- 丟 COSCUP 的 session.json 給 Code Interpreter 分析,產生 Database SQL Schema,以及把 JSON 轉成
.sql
,可以直接匯入資料庫的程式 (看 [session-data] 資料夾) - 然後照著 Supabase 這篇文 Storing OpenAI embeddings in Postgres with pgvector 直接改
- 本來要用 Supabase Functions 來弄,但因為 Timeout 問題,以及前端也需要點魔法,所以就搬到了 Vercel
- 前端用 Shadcn UI/Tailwind/Next.js
- 直接回傳 Embedding 的結果還比較好,但因為想蹭一下 AI,還是做了後面給 GPT 做處理的部分
MIT