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**RFSQLIA** es un random forest diseñado para identificar ataques de inyección antes de ingresar la información a las bases de datos.
Se enfoca en predecir ataques a nivel de usuario y bloquear las entradas de datos que posiblemente puedan ser maliciosas. Los usuarios pueden ajustar las características según sus necesidades. Además, mediante `explainerdashboard`, los usuarios pueden observar el peso de las características en el modelo. También se puede guardar el modelo y cargarlo sin necesidad de reentrenar.
Para poder entrenar un modelo, se necesita un dataset con datos clasificados como ataques de inyección o no ataques de inyección.
**Versión de Python:** 3.10.4
Las librerías y versiones están en "requirements.txt" y se pueden instalar con el siguiente comando: