Análisis de datos en Python

Recursos para una rápida introducción al análisis de datos con Python.

Secciones

1. Introducción a Python

• Descargá e instalá Anaconda (Python 3, ignorar Python 2)

• Instalá una librería con extensiones para Jupyter
  • Abrí la terminal de Anaconda Prompt
    • Andá a la carpeta donde instalaste Anaconda
    • Click en Anaconda Prompt
  • Una vez en la terminal, instalá jupyter_contrib_nbextensions ejecutando el siguiente comando: conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions (copialo y pegalo en la terminal > Enter)
• Descargá y descomprimí el repositorio en tu computadora

• Abrí un Jupyter Notebook
  • Andá a la carpeta donde instalaste Anaconda
  • Click en Jupyter Notebook
  • Navegá el árbol de carpetas hasta encontrar la carpeta del repositorio que descargaste
  • Abrí y ejecutá celda por celda el Jupyter de introducción rápida a Python. La idea es que te detengas en las explicaciones, veas los ejemplos y resuelvas los breves ejercicios propuestos.

2. Exploración de datos

• Jupyter de Exploración General (instalar nuevas librerías desde Anaconda Prompt)
  • pip install geopandas
  • pip install mapclassify
  • pip install descartes
• Jupyter de Series de Tiempo
• Jupyter de Datos de Panel (TBD)

3. Mapas y georreferenciación

• Jupyter de Mapas (TBD)
• Jupyter de Georreferenciación (TBD)

4. Presentación de resultados

• Jupyter de Informes (TBD)

Objetivos del repositorio

• Abrir una tabla y hacer exploración inicial
• Graficar
• Cruzar dos tablas
• Hacer un mapa
• Georreferenciar una lista de direcciones
• Hacer un informe