转载请注明作者：梦里风林
Google Machine Learning Recipes 4
Github工程地址 https://github.com/ahangchen/GoogleML
欢迎Star，也欢迎到Issue区讨论
复习与强化概念
-
监督学习基础套路
- 例子： 一个用于举报邮件的分类器
关键在于举报新的邮件
- Train vs Test：隔离训练集，测试集以验证训练效果
- f(x) = y
feature: x, label: y, classifier其实就是一个feature到label的函数
- 可以从sklearn中import各种分类器进行训练，各种分类器有类似的接口
这些不同分类器都可以解决类似的问题
-
让算法从数据中学习到底是什么
- 拒绝手工写分类规则代码
- 本质上，是学习feature到label，从输入到输出的函数
- 从一个模型开始，用规则来定义函数
- 根据训练数据调整函数参数
- 从我们发现规律的方法中，找到model
- 比如一条划分两类点的线就是一个分类器的model，调整参数就能得到我们想要的分类器：
- TensorFlow PlayGround
Example of Neural Network
觉得我的文章对您有帮助的话，就给个star吧～