Este curso traz como storytelling nossa atuação como cientistas de dados para a consultoria de empresas que lidam com problemas em áreas como marketing, atendimento ao cliente e logística. Por meio do curso, vamos aplicar conceitos estatísticos, explorando como distribuições de probabilidade, cálculo de probabilidades, técnicas de amostragem e estimações podem auxiliar na resolução de problemas práticos. Utilizaremos a linguagem R para responder questionamentos específicos, fornecendo insights baseados em dados para apoiar processos de decisão.
O objetivo deste curso é introduzir conceitos fundamentais de estatística e probabilidade aplicados a cenários reais de negócios, com ênfase em resolver problemas práticos usando a linguagem R. Ao final do curso, o aluno estará apto a:
- Selecionar a distribuição de probabilidade e técnica estatística adequada para diferentes tipos de problemas.
- Aplicar conceitos de probabilidade e amostragem para calcular probabilidades e realizar estimativas.
- Compreender os conceitos de população e amostra e saber aplicá-los.
- Definir o tamanho amostral ideal para análises e interpretações com confiança.
- Utilizar R para realizar análises estatísticas que agreguem valor em consultorias para tomada de decisão.
Este curso é ideal para:
- Profissionais que desejam aprimorar seu conhecimento em estatística e ciência de dados, aplicando conceitos em R para a resolução de problemas reais.
- Estudantes e profissionais que já conhecem os fundamentos de probabilidade e amostragem, mas buscam praticar e consolidar esses conhecimentos com R como ferramenta estatística.
Para acompanhar o curso com sucesso, é importante:
- Conhecimento básico em R, especialmente no uso de funções do R básico.
- Conhecimento prévio de estatística, incluindo:
- Tipos de variáveis (categóricas e numéricas, discretas e contínuas)
- Distribuição de frequências
- Medidas de tendência central (média, mediana e moda)
- Medidas separatrizes (quartis, decis, percentis)
- Medidas de dispersão (variância e desvio padrão)
- Distribuição Binomial
- Distribuição de Poisson
- Distribuição Normal
- Estimação
- Técnicas de Amostragem
Ao concluir o curso, o aluno será capaz de:
- Diferenciar as distribuições de probabilidade Binomial, Poisson e Normal.
- Calcular probabilidades e realizar estimativas para responder a problemas específicos.
- Definir níveis de confiança e interpretar intervalos de confiança.
- Aplicar técnicas de amostragem e estimar o tamanho de amostra adequado.
- Utilizar R para realizar análises estatísticas e construir visualizações que auxiliem na interpretação de dados.
Este projeto é apenas o começo da jornada para se tornar uma pessoa cientista de dados. Conforme você avança, continuará aprimorando suas habilidades em análise de dados, storytelling e geração de insights utilizando os conceitos da estatística e o conhecimento do negócio.
Se você estiver pronto(a) para se aprofundar na análise de dados e transformar números em insights valiosos utilizando a linguagem R, esse curso é o lugar certo para começar!