一、引言 二、简单数字的奇特技巧 三、文本数据：展开、过滤和分块 四、特征缩放的效果：从词袋到 TF-IDF 五、类别特征：机器鸡时代的鸡蛋计数 六、降维：使用 PCA 压缩数据集 七、非线性特征提取和模型堆叠 八、自动化特征提取器：图像特征提取和深度学习 九、回到特征：将它们放到一起 附录、线性模型和线性代数基础