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通常很难定义人工智能是什么，也许讨论它不是什么会稍微容易一些。我们经常偶然发现不同的定义，但它们要么不完整，要么向普通读者传达了错误或误导的信息。例如，如果你谈论智能机器，人们可能会想到终结者电影，并把科幻小说与人工智能实际上是什么联系起来。因此，通过我们日常生活中的例子来说明人工智能是什么是很常见的。移动设备超过了地球上的人口数量，通过 5G 等快速无线技术将这些设备连接到互联网比以往任何时候都更加普遍。每次你问 Siri、Alexa 或谷歌天气会怎么样，或者让他们记录你与 AI 互动的时间。每次你在谷歌上搜索你最喜欢的球队的新闻，或者获得关于接下来在网飞看什么电视剧的建议，你都在与 AI 互动。
尽管通过这些例子给出人工智能是什么的概念是可行的，并且希望很多人都能理解，但是在很多场合写一篇关于人工智能是什么的简短描述仍然是有用和有价值的。因此，需要进行一些研究来找到可能适合不同情况的不同定义。这篇文章的目的是将这些定义收集在一个中心位置，以方便任何对定义感兴趣的人访问，或者更好地理解我们所说的人工智能的含义。
旨在通过例子阐明什么的定义。
在计算机科学中，术语人工智能(AI)是指由计算机、机器人或其他机器表现出的任何类似人类的智能。在流行的用法中，人工智能指的是计算机或机器模仿人类思维能力的能力——从例子和经验中学习，识别物体，理解和响应语言，做出决定，解决问题——并将这些和其他能力结合起来，以执行人类可能执行的功能，如问候酒店客人或驾驶汽车。
链接 —由 IBM 提供
一本关于人工智能的经典书籍，甚至在深度学习普及之前，就根据代理人(在计算机科学背景下)给出了人工智能的定义。
人工智能是对从环境中接收感知并执行动作的主体的研究。
链接——摘自诺维格和拉塞尔的《人工智能的现代方法》
一个类似于 IBM 的定义，指的是模仿人类智能。这个定义很容易被愚弄，因为它包括了像模仿人类和模拟人类智能这样的词和短语。然而，第二句话中的澄清使语气变得更加温和。这是在没有明确编程的情况下学习和解决问题。
人工智能(AI)是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。这个术语也可以应用于任何表现出与人类思维相关的特征，如学习和解决问题的机器。
链接 — Investopedia
这个定义更加精确，因为它清楚地表明，人工智能是关于执行需要智能的任务的系统。
计算机系统的理论和发展，能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。
链接牛津语言
一个暗指机器人但也适用于人工智能的定义，一般来说，也是关于需要智能的计算机执行的任务。
人工智能(AI)，数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。
链接 —大英百科全书
暗指代理范例，下面的定义描述了一个智能代理场景。
人工智能是一个实体(或合作实体的集合)，能够从环境中接收输入，解释和学习这些输入，并展示相关和灵活的行为和动作，帮助实体在一段时间内实现特定的目标或目的。"
链接 — emerj
这个定义增加了主观性，我们有些人倾向于称之为智能。
人工智能是对人造计算设备和系统的研究，这些设备和系统可以以我们倾向于称之为智能的方式运行。"
链接 —路易斯安那州
我真的很喜欢这个定义，因为它避免提到像人造智能机器这样的关键词，人们错误地但有争议地认为机器人通过让智人物种在智力上感到惊讶来控制人类。
定义人工智能不仅仅是困难；这是不可能的，因为我们并不真正了解人类的智力。矛盾的是，人工智能的进步将更有助于定义什么不是人类智能，而不是什么是人工智能。
链接 —奥雷利
这个定义有两个部分。第一个是艾伦·图灵说的，甚至在计算机被开发出来之前。作为计算机科学的先驱和最早想到智能机器的人之一，这在很多年里都是一个很好的定义。如今，我们知道有一些聊天机器人和软件模仿人类操作员，在某些情况下，它可能会欺骗一个人，让他相信这是一个人。然而，这可能只能在有限的场景中实现，并且不再被视为人工智能的最终测试。这就把我们带到了第二部分，这部分更多的是关于现代人工智能系统的实际可行性。
机器使用自然语言通过电传打字机进行通信的能力，它能欺骗人，使人相信它是一个人。“AGI”或“人工通用智能”将这一想法扩展到要求机器做人类可以做的一切，如理解图像、为机器人导航、识别面部表情并做出适当反应、区分音乐流派等等。
链接 — Quora
一个简短的定义可以有多种解释，并且适合世界上最好的学术会议之一，因为它吸引了来自与人工智能相关的广泛领域和子领域的研究人员。
对思想和智能行为的机制及其在机器中的体现的科学理解。
链接 — AAAI
类似人类的能力，特别是推理、学习、规划和创造力，涵盖了人工智能的许多方面，但与此同时，这个定义并没有澄清这是指用来完成特定任务以帮助人们日常生活的工具，还是指一个超级机器人。我认为是前者，但它可以有不同的解释。
AI 是机器显示类似人类的能力，如推理、学习、规划和创造力。
链接—europall
类似于上面的定义，这是一个非常短的定义，让人工智能可以用“类似人类”的表现来解释。
人工智能(AI)使机器能够从经验中学习，适应新的输入，并执行类似人类的任务
链接 — SAS
人工智能的计算机科学定义更加精确，但在智能体可能只是一个抽象概念的情况下，可能更难理解和概括。
人工智能(或 AI)的现代定义是“智能代理的研究和设计”，其中智能代理是一个感知其环境并采取行动以最大化其成功机会的系统。
链接 —科学日报
人工智能之父约翰·麦卡锡在 1956 年创造了这个术语。它概括了计算机系统拥有自己的智能以理解人类的愿景和雄心。
…制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学和工程。它与使用计算机理解人类智能的类似任务相关，但 AI 不必局限于生物学上可观察到的方法。
链接 —斯坦福
Gartner 根据目前用于解决人工智能问题的技术和方法来定义人工智能。
人工智能(AI)应用先进的分析和基于逻辑的技术，包括机器学习，来解释事件，支持和自动化决策，并采取行动。
链接 — Gartner
艾伦·图灵研究所有一个简短的定义，但它基于人工智能目前对人们的意义。
简而言之，人工智能是关于智能行为的机器——通常对我们生活的世界的多个方面做出预测或决策。
链接 —图灵研究所
艾伦·图灵在人工智能这个术语被创造出来之前就已经讨论过它了。具体来说，他谈到了通过著名的模仿游戏展示智能的机器。
“机器会思考吗？”是在诸如盖洛普民意测验的统计调查中寻求的。但这是荒谬的。我不会试图给这个问题下定义，而是用另一个问题来代替，这个问题与这个问题密切相关，并且用相对明确的语言表达。这个问题的新形式可以用一个我们称之为“模仿游戏”的游戏来描述。
链接 —艾伦·图灵
马文·李·闵斯基，人工智能领域最著名的实践者之一，因其在人工智能领域的开创性工作于 1969 年获得图灵奖。一句话，它抓住了人工智能的本质，即机器用来执行某些任务的工具/技术的集合。
让机器做一些如果由人来做则需要智力的事情的科学。
链接 —大英百科全书马文·李·闵斯基
类似于上面的定义，这是一个句子的定义，只是说人工智能是关于展示机器的智能行为。
人工智能是机器(通常是计算机)表现出智能行为的能力。
链接 —短语
Yoshua Bengio 定义人工智能的方式是区分计算机通常做的事情和它们可以做的事情，通过做更多人类可以做的任务来帮助人类。
…人工智能就是让计算机能够帮助我们做人类能做的事情，而我们目前的计算机却做不到。
链接 — Yoshua Bengio
杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)根据现代智能感知及其与人脑的关系来定义人工智能:
现代人工智能是以大脑如何工作的想法为模型的。大脑的工作方式是，你有一个巨大的脑细胞网络，一个输入进来，东西继续，然后你得到一个输出，你得到的输出取决于脑细胞之间的连接强度。如果你改变这些连接强度，你就改变了每个输入的输出。
人工智能现在的工作方式不是给计算机编程，而是你给它看很多例子，它改变连接强度，它学习产生正确的答案，而不需要你编程
链接 —杰弗里·辛顿
哲学家 Jogn Haugeland (1985 年)将人工智能定义为能够思考的计算机，这不一定是我们目前实际上所指的人工智能。
令人兴奋的新努力是让计算机思考……有思想的机器，在完全和字面意义上。
链接约翰·豪格兰德
Luger 和 Stubblefield (1993)从计算机科学的角度定义了 AI:
计算机科学中有关智能行为自动化的分支。
链接 —鲁格和斯塔布菲尔德
Russel Stuart 还从计算机科学的角度定义了人工智能，更具体地说是在多智能体环境中。
…致力于构建智能代理的领域，智能代理是将来自外部环境的感知作为输入元组，并基于这些感知产生行为(动作)的功能。
链接 —罗素·斯图亚特
Newell (1973)人工智能的创始人之一试图将人工智能与可量化的人类智能联系起来。
人工智能是致力于构建智能人工智能的领域，其中“智能”是通过智力测试(如韦克斯勒成人智力量表)和其他智力测试(例如，包括机械能力、创造力等测试)来操作的。
链接 —纽维尔