README.md

UAS SPK - SiDeDi : Sistem Informasi Deteksi Diabetes

⚠️ Disclaimer

Repository ini merupakan project UAS mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Suport System (DSS) yang dikembangkan untuk tujuan memenuhi prasyarat mata kuliah SPK. Dataset yang digunakan sebagai acuan perhitungan diabetes disini merupakan dataset dummy yang digunakan untuk tujuan edukasi. ⚠️ APLIKASI INI TIDAK DIGUNAKAN SEBAGAI ACUAN MEDIS ATAU TUJUAN KOMERSIAL⚠️

💬 Informasi

Pengembangan situs ini didasarkan pada materi pada kelas SPK yaitu penerapan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) untuk mengkasifikasi penyakit diabetes berdasarkan beberapa kriteria gejala yang ditentukan. Pengembangan aplikasi SiDeDi ini mengacu pada publikasi jurnal yang sama yaitu JSIKA - SiDedi (Sistem Informasi Deteksi Diabetes) : Sistem Pendukung Keputusan Deteksi Dini Diabetes.

👉 Petunjuk

• Repository ini berisikan project web yang merupakan REST API pendamping untuk reposotory Aplikasi SiDeDi Android
• Pengembangan repository ini menggunakan software XAMPP untuk web server & DBMS (My SQL)
• Clone / download repository ini dan masukan dalam folder htdocs XAMPP
• Buat database MySQL baru di PHPMyAdmin dan import file uas_spk.SQL pada halaman berikut
• Nyalakan Apache pada XAMPP dan masuk ke URL http://localhost/uas_spk/view_training.php untuk memuat halaman website
• Jika pada situs belum terdapat dataset, kamu bisa mengimport nya melalui file excel import_data_awal.xlsx pada halaman ini
• Congratss, situs sudah dapat digunakan untuk mendeteksi (dataset yang ada dalam reposiotry ini adalah data dummy)

📱 Gambaran Aplikasi

🚧 Feature / Technology

• PHP Native versi 7.8
• Support Import data excel ke database MySQL (Library)
• Monitoring / Manage Dataset diabetes
• Uji / deteksi diabetes pada situs

🤝🏻 Credits (Tim UAS)

• Aprianto (1841010002) : Instagram | Linkedin
• Reva Eka Prasetyo (1841010004) : Instagram | Linkedin
• Onastatia Sahartian (1841010016) : Instagram | Linkedin