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Este proyecto contiene un bot interactivo creado con Streamlit y Langchain, diseñado para responder preguntas sobre la historia del Banco de la República. Utiliza un modelo de lenguaje entrenado sobre contenido relevante y permite una búsqueda eficiente de información mediante un índice vectorial FAISS.

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aquilu/banrep_bot

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Asistente Virtual sobre El Banco de la República

Este bot interactivo fue creado para ayudar a los usuarios a obtener información sobre la historia del Banco de la República. El bot es entrenado y alimentado con el contenido del documento https://babel.banrepcultural.org/digital/collection/p17054coll18/id/413

Instalación

  1. Clone este repositorio.
  2. Instale las dependencias utilizando pip install -r requirements.txt.
  3. Ejecute streamlit run app.py para iniciar la aplicación.

Uso

Simplemente escriba su pregunta en el campo de entrada y el bot proporcionará una respuesta basada en el contenido entrenado.

Nota Importante

El archivo banrep.md en la carpeta banrep_content se proporciona solo para referencia y entender cómo se generaron los índices en faiss_index. No es necesario para el funcionamiento del bot, ya que los índices en faiss_index ya representan el contenido de este archivo.

Contribuir

Las contribuciones son bienvenidas. Siéntase libre de abrir un issue o crear un pull request. By halbarba

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Este proyecto contiene un bot interactivo creado con Streamlit y Langchain, diseñado para responder preguntas sobre la historia del Banco de la República. Utiliza un modelo de lenguaje entrenado sobre contenido relevante y permite una búsqueda eficiente de información mediante un índice vectorial FAISS.

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