R et Rstudio pour la manipulation statistique de données archéologiques

Dépôt pour les Ateliers Archéomatiques 2018 du 15 mai 2018

Présentation et jeu de données de Julie Gravier (Université Paris I - Panthéon-Sorbonne/UMR 8504 Géographie-cités)

Notes:

Le dépôt est situé sur le github de l'auteur => https://github.com/JGravier/sitRada/tree/master/AA2018

Résumé:

L’analyse de données archéologiques dans le temps peut se faire à de nombreuses échelles et sur des éléments très différents (éléments matériels, objets historiques, sites archéologiques, etc.). À partir d’un tableau de contingence – comprenant le comptage des éléments étudiés par période chronologique (ligne) et par variable (colonne) – plusieurs méthodes statistiques peuvent être appliquées pour qualifier les périodes chronologiques selon les variables prises en considération. Plutôt que de se focaliser sur une seule méthode, nous en aborderons plusieurs car elles sont complémentaires et peuvent former une chaîne de traitement permettant d’explorer le jeu de données initial.

Cette chaîne de traitement comprend plusieurs étapes qui seront présentées lors de l’atelier :

• définir les écarts à l’indépendance et visualiser les écarts bruts et les écarts au pourcentage moyen sous forme de heatmaps (graphiques où les valeurs sont représentées en gradients colorés)
• analyse multidimensionnelle des données de manière interactive (AFC : analyse factorielle des correspondances)
• regroupement des périodes chronologiques similaires (classification ascendante hiérarchique sur les coordonnées de l’AFC).
• puis qualification et visualisation de ces nouvelles classes par rapport aux variables étudiées (moyenne des écarts par classe)

Citation:

Gravier. (2018, April). AA2018 : analyser et regrouper des périodes chronologiques en archéologie avec R (Version 1.0).