👩💻 Olá rede!
Esta imersão tem como escopo dados do ramo de Drug Discovery disponibilizados pelo Laboratory innovation science at Harvard (https://lish.harvard.edu/) em uma competição no kaggle. Durante as aulas aprendemos a importar, explorar, analisar dados com a biblioteca pandas do python. Avaliamos fatores que nos ofereceram insights sobre os dados através de uma abordagem estatística. Utilizamos também as bibliotecas numpy, matplotlib e seaborn para plotar gráficos e assim, analisar dados de uma forma mais abrangente. Durante as aulas foram elaborados desafios que instigaram a investigar e explorar os dados e recursos da linguagem com o propósito de transcender o óbvio e incitar o espírito investigativo. Durante toda a imersão contamos com o auxílio de uma equipe no discord composta pelos alunos, instrutores, monitores e professores da Alura.
- Aula 1: Análise de dados, python, pandas e novos fármacos
- Aula 2: Estatísticas, visualização de dados e distribuições
- Aula 3: Correlações, causalidade e relações entre genes
- Aula 4: Merge e análise de resultados
- Aula 5: Machine learning e sci-kit learning
Instrutores: Thiago G. Santos, Vanessa Leiko e Guilherme Silveira