1-genel-kavramlar.md

📚 Dizi Modellerinin Genel Kavramları

👩‍🏫 Notasyon

Metin işleme bağlamında (örneğin: Doğal Dil İşleme NLP)

Sembo	Açıklama
$$X^{}$$	Giriş dizisindeki t'inci kelime
$$Y^{}$$	Çıkış dizisindeki t'inci kelime
$$X^{(i)}$$	i'inci giriş dizisindeki t'inci kelime
$$Y^{(i)}$$	i'inci çıkış dizisindeki t'inci kelime
$$T^{(i)}_x$$	i'inci giriş dizisinin uzunluğu
$$T^{(i)}_y$$	i'inci çıkış dizisinin uzunluğu

🚀 One Hot Encoding

Kelimeleri temsil etmenin bir yolu, böylece onları kolayca kullanabiliriz

🔎 Örnek

Diyelim ki 10 kelimeden oluşan (🤭) bir sözlüğümüz var ve sözlükteki kelimeler:

• Car, Pen, Girl, Berry, Apple, Likes, The, And, Boy, Book.

Ve Bizim $$X^{(i)}$$: The Girl Likes Apple And Berry

Böylece bu diziyi aşağıdaki gibi temsil edebiliriz 👀

Car   -0)  ⌈ 0 ⌉   ⌈ 0 ⌉   ⌈ 0 ⌉   ⌈ 0 ⌉  ⌈ 0 ⌉   ⌈ 0 ⌉ 
Pen   -1)  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |
Girl  -2)  | 0 |  | 1 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |
Berry -3)  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 1 |
Apple -4)  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 1 |  | 0 |  | 0 |
Likes -5)  | 0 |  | 0 |  | 1 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |
The   -6)  | 1 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |
And   -7)  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 1 |  | 0 |
Boy   -8)  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |  | 0 |
Book  -9)  ⌊ 0 ⌋   ⌊ 0 ⌋   ⌊ 0 ⌋   ⌊ 0 ⌋  ⌊ 0 ⌋   ⌊ 0 ⌋

Dizileri bu şekilde temsil ederek verileri sinir ağlarına aktarabiliriz ✨

🙄 Dezavantaj

• Eğer sözlüğümüz 10.000 kelimeden oluşuyorsa, her vektör 10.000 boyutlu olacaktır 🤕
• Bu gösterim anlamsal özellikleri yakalayamaz 💔

🌞 Yazının Aslı

• Burada 🐾