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Step1.

Step2.

Step3.

Table of Contents.

  1. 사용자 별 몇 번의 주문을 했고, 주문 금액이 얼마인지 계산한다.

    • 월별 사용자가 몇 번의 주문을 했고 주문 금액이 얼마인지 계산한다.
    • 일별 사용자가 몇 번의 주문을 했고 주문 금액이 얼마인지 계산한다.
      • 예) 10월에 정민욱이 몇번의 주문을 했고 주문 금액이 얼마인지 계산한다.
      • 10/1 ) 정민욱, 2번주문, 100,000원 10/2 ) 정민욱, 3번 주문, 3400원 10/3 ) ….
  2. 주문이 많은 사용자 10명을 조회한다.

    • 역대 주문량이 가장 많은 사용자 10명을 조회한다.
    • 특정 기간동안 주문량이 가장 많은 사용자 10명을 조회한다.
      • ex) 10월동안 ,2019/2/3 ~ 22/3/6 기간동안
    • 특정 카테고리에서 주문량이 가장 많은 사용자 10명을 조회한다.
      • 전자제품 카테고리에서 주문량이 가장 많은 사용자 10명 조회
    • 특정 상점에서 주문량이 가장 많은 사용자 10명을 조회한다.
    • 특정 상점에서 특정 기간동안 주문량이 가장 많은 사용자 10명을 조회한다.
  3. 주문 금액이 높은 사용자 10명을 조회한다.

    • 특정 국가에서 주문 금액이 높은 사용자 10명을 조회한다.
  4. 주문이 가장 많은 카테고리 5개를 조회한다.

    • 나라별 주문이 많은 카테고리 5개를 조회한다.
    • 나라별 + 성별별 주문이 가장 많은 카테고리 5개를 조회한다.
    • 사용자가 서비스에 가입하고 처음으로 주문한 상품의 카테고리를 계산하여, 카테고리 별로 그 수를 조회한다.
    • 카테고리별 상품의 개수를 조회한다.
    • 카테고리별 평점 5.0이상의 상품 개수를 조회한다.
    • 전체 상점 중 평점이 가장높은 상위 100개의 상점을 계산하고, 그 중 카테고리별로 개수를 조회한다.
    • 2020년부터 2022년까지 코로나 기간 동안, 각 연도별 판매량이 모두 그 이전 해의 판매량보다 10% 이상 증가한 카테고리를 조회하고, 2010년부터 2024년까지의 판매량을 함께 표시한다.(이전 해의 평균 판매량은 2010~2019까지의 평균 판매량으로 계산한다.)
    • 카테고리별 판매량의 나라/성별 비율을 조회한다.
  5. 각 국가별 총 주문 개수, 금액을 조회한다.

  6. 각 제품별 리뷰 개수가 많은 상위 10명을 조회한다.

  7. 각 제품별 평가 수, 평가 점수 총 합, 평균 점수를 조회한다.

  8. 2022년보다 2023년에 전체 판매량이 10%이상 증가한 상품을 내림차순으로 조회한다.

  9. 2023년 1분기보다 2024년 1분기에 전체 판매량이 10%이상 증가한 상품을 내림차순으로 조회한다.

  10. 월 별 주문 개수와 총 주문 금액을 집계합니다.

  11. 제품 평가가 높은 상위 10개를 추출한다.

  12. 월 별 제품 평가가 높은 상위 10개를 추출한다.

  13. 제품 별 판매된 총 수량과 금액을 계산하고, 가장 많이 판매된 상위 10개를 집계한다.

  14. 각 나라별로 가장 판매량이 많은 카테고리와, 가장 판매량이 부진한 카테고리를 조회한다.

  15. 2023.08.01을 기준으로 현재 월별 판매량이 가장 급등한 상점을 조회한다.(단, 2023.08.01이전에 판매량이 없는 상점은 제외한다.)

  16. 나라 별 새로운 사용자 유입을 달별로 표시한다.

    • 예) 2023년 1월 대한민국 사용자 유입 수 100명
  17. 최근 3개월 안에 구매 이력이 있는 사람 중에서 최초 구매 이력을 기준으로 가장 오래된 유저 10명을 조회한다.

  18. 활성 유저 중에서 최근 1년간 서비스를 이용한 적 없는 유저를 조회한다. (여기서 활성 유저란 단위 시간(2년)동안 10번 이상 구매 이력이 있는 유저를 의미한다.)


  1. 1년 이상 월별 판매량이 top100안에 드는 상점을 조회한다.

  2. 최근 1년 동안 월별 새로운 사용자 유입 수를 계산하고 이를 내림차순으로 나타낸다.

  3. 최근 1년 동안 꾸준히 월별 판매량이 증가하고 있는 상점을 조회한다.

  4. 최근 1년 동안 월 별 새로운 사용자 유입을 계산한다. 이때 월 별 남성과 여성의 수를 구분하여 표시한다.

  5. 최근 1년 동안 달에 한번 이상의 구매 이력이 있거나, 10만원 이상의 구매 이력이 있는 유저를 조회한다.

  6. 최근 1달 동안 카테고리 별로 판매 실적이 가장 부진한 상점을 10개 조회한다.

  7. 나라 별 새로운 사용자 유입을 달별로 표시한다.

    • 예) 2023년 1월 대한민국 사용자 유입 수 100명
  8. 최근 3개월 안에 구매 이력이 있는 사람 중에서 최초 구매 이력을 기준으로 가장 오래된 유저 10명을 조회한다.

  9. 활성 유저 중에서 최근 1년간 서비스를 이용한 적 없는 유저를 조회한다. (여기서 활성 유저란 단위 시간(2년)동안 10번 이상 구매 이력이 있는 유저를 의미한다.)

  10. 최근 1년 동안 월 별 새로운 사용자 유입을 계산한다. 이때 월 별 남성과 여성의 수를 구분하여 표시한다.

  11. 1년 이상 월별 판매량이 top100안에 드는 상점을 조회한다.

  12. 최근 1년 동안 월별 새로운 사용자 유입 수를 계산하고 이를 내림차순으로 나타낸다.

  13. 최근 1년 동안 꾸준히 월별 판매량이 증가하고 있는 상점을 조회한다.

  14. 최근 1년 동안 달에 한번 이상의 구매 이력이 있거나, 10만원 이상의 구매 이력이 있는 유저를 조회한다.

  15. 최근 1달 동안 카테고리 별로 판매 실적이 가장 부진한 상점을 10개 조회한다.

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