Este repositorio contiene todos los datasets que utilizo para generar todas las estadísticas que abastecen a Bislai
Comprobar que la matriz que contiene todas las mociones esta actualizada en mociones/mociones.json Lanzamos lodash contra la matriz. Para ello hay un script de NPM que primero actualiza los objetos de los partidos y una vez actualizado contabiliza los diferentes archivos correspondientes a cada partido.
npm run data:bislai
Después de lanzar el script obtenemos para cada partido:
- Votos a favor del resto de partidos
- Votos en contra del resto de partidos
- Abstenciones
- Votos en su contra del resto de partidos
- Votos a favor del resto de partidos
Para las estadísticas generales obtenemos:
- ¿Quién vota a favor?
- ¿Quién vota en contra?
- ¿Quién se abstiene?
- Cuantás mociones se han presentado
- Resultado de las votaciones, no son mociones.
- Votaciones por unanimidad
- La soledad del pleno, aquellos partidos que votan solos ya se a favor, en contra o abstención.
Queremos sacar por fecha los votos a favor(también en contra y abstención) que ha hecho cada partido a lo largo de la lesgislatura 2015-2019. Para ello necesitamos que la matriz con todas las mociones este actualizada.
Lo primero que hacemos es crear un JSON con los campos afavor, presentada y fecha.
jq --raw-output ['.[] | {"afavor": .a_favor, "presentada": .presentada, "fecha": .fecha}'] mociones.json > a-favor-chunta.json
Esto nos devuelve algunos resultados con null, estos resultados son aquellos de las mociones que se han votado por unanimidad. Así que ahora vamos a limpiarlos
jq --raw-output ['.[] | select(.afavor!=null) | select(.afavor | contains("CHA"))'] a-favor-chunta.json > limpiando-chunta.json
Ahora vamos a eliminar las mociones que ha presentado CHA y obviamente se ha votado a sí misma.
jq --raw-output ['.[] | select(.presentada | contains("CHA") | not) '] limpiando-chunta.json >> sin-chunta.json
Y ahora que ya tenemos todo limpio no nos hace falta el campo de afavor, así que lo eliminamos
jq --raw-output ['.[] | {"presentada": .presentada, "fecha": .fecha}'] sin-chunta.json > legislatura-chunta-votos-a-favor.json
Por último transformamos el JSON a CSV
json2csv -i legislatura-chunta-votos-a-favor.json -o legislatura-chunta-votos-a-favor.csv
Este dataset contiene todos las votaciones que han generado las mociones presentadas en el Ayuntamiento de Zaragoza.
Ejemplo:
{
"fecha": "27-07-2015",
"presentada": "ZEC",
"resultado": "ganada",
"a_favor": "PP + ZEC + PSOE + CHA",
"abstencion": "C'S",
"votos_favor": 25,
"votos_abstencion": 4,
"numero": 31
}
Es la matriz de la páginas de estadísticas.
Este dataset contiene los votos y el % por distrito electoral de Zaragoza desde 1987 hasta 2015.
"2015": {
"partidos": {
"cha": {
"distritos": [{
"nombre": "Actur-Arrabal",
"votos": "5.382",
"porcentaje": "8.1%%"
},
{
"nombre": "Aljafería",
"votos": "948",
"porcentaje": "6.99%"
},
{
"nombre": "Barrios Zona Norte",
"votos": "915",
"porcentaje": "7.58%"
},
{
"nombre": "Barrios Zona Oeste",
"votos": "380",
"porcentaje": "5.99%"
},
{
"nombre": "Casco Viejo",
"votos": "933",
"porcentaje": "4.9%"
},
{
"nombre": "Centro",
"votos": "898",
"porcentaje": "3.08%"
},
{
"nombre": "Delicias",
"votos": "3408",
"porcentaje": "7.21%"
},
{
"nombre": "Las Fuentes",
"votos": "1510",
"porcentaje": "7.52%"
},
{
"nombre": "San José",
"votos": "2019",
"porcentaje": "6.66%"
},
{
"nombre": "Torrero",
"votos": "1236",
"porcentaje": "7.29%"
},
{
"nombre": "Universidad",
"votos": "3126",
"porcentaje": "6.67%"
},
{
"nombre": "Vía Hispanidad",
"votos": "1321",
"porcentaje": "7.50%"
}
]
}
}
},