OmniChat: Asistente Virtual Todo en Uno

OmniChat es un asistente virtual versátil desarrollado con Langchain y Streamlit. Aprovecha el poder de los Modelos de Lenguaje (LLMs) para ofrecer una amplia gama de funcionalidades, simplificando la interacción con diversos tipos de información y bases de datos.

💬 Funcionalidades de OmniChat

OmniChat ofrece las siguientes capacidades:

• Chatbot Básico: Mantén conversaciones interactivas con el LLM.
• Chatbot Consciente del Contexto: Un asistente que recuerda conversaciones previas y proporciona respuestas acordes.
• Chat con Documentos: Permite al chatbot acceder a documentos personalizados, respondiendo preguntas basadas en la información contenida.
• Chat con Base de Datos SQL: Interactúa con bases de datos SQL mediante comandos conversacionales simples.
• Chat con Sitios Web: Permite al chatbot interactuar con contenidos de sitios web.

Aplicación Streamlit

OmniChat es una aplicación multi-página desarrollada con Streamlit, que incluye todas las funcionalidades mencionadas.

Accede a la aplicación aquí: OmniChat en Streamlit

🖥️ Requisitos

• Python 3.10

🛠️ Configuración del Entorno Virtual (Python 3.10)

1. Instalación de Python 3.10:

• Windows:
  • Descarga el instalador de Python 3.10 desde https://www.python.org/downloads/release/python-3109/ y asegúrate de marcar la casilla "Add Python 3.10 to PATH".
• macOS (usando Homebrew):
  • Instala Homebrew si aún no lo tienes: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  • Luego instala Python 3.10: brew install python@3.10
• Linux (usando el gestor de paquetes de tu distribución):
  • Ejemplo para Debian/Ubuntu: sudo apt-get install python3.10 python3.10-venv

2. Creación y Activación del Entorno Virtual:

• Abre una terminal en la carpeta de tu proyecto.
• Crea el entorno virtual: python3.10 -m venv mi_entorno_310
• Activa el entorno virtual:
  • Windows: mi_entorno_310\Scripts\activate
  • macOS/Linux: source mi_entorno_310/bin/activate

3. Actualización de pip:

pip install --upgrade pip

4. Instalación de Dependencias:

pip install -r requirements.txt

🖥️ Ejecución Local

Ejecutar la aplicación principal de Streamlit

$ python3 -m streamlit run Inicio.py # Si tienes Python 3.10 instalado en un entorno virtual

$ streamlit run Inicio.py # Si tienes Streamlit instalado globalmente

📦 Ejecución con Docker

Generar la imagen

$ docker build -t omnichat .

Ejecutar el contenedor Docker

$ docker run -p 8501:8501 omnichat

💁 Contribuciones

Planeamos añadir más funcionalidades a OmniChat con el tiempo. Las contribuciones son bienvenidas.

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para obtener más detalles.