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Volo 是字节跳动服务框架团队研发的 高性能、可扩展性强 的 Rust RPC 框架,使用了 Rust 最新的 AFIT 和 RPITIT 特性。
Volo 使用 Motore
作为其中间件抽象层, Motore 基于 AFIT 和 RPITIT 设计。
Volo 主要包含 6 个 crate 库:
volo
- 包含框架的通用组件。volo-thrift
- 提供 thrift RPC 消息协议支持。volo-grpc
- 提供 gRPC RPC 消息协议支持。volo-build
- 通过 thrift 或 protobuf 文件生成 rust 代码。volo-cli
- 命令行工具,基于 thrift 和 protobuf 的 IDL 生成 项目脚手架。volo-macros
- 框架的中间件抽象层。
Volo 使用 Motore
作为其中间件抽象层, Motore 基于 AFIT 和 RPITIT 设计。
通过 RPITIT,我们可以避免很多不必要的 Box 内存分配,以及提升易用性,给用户提供更友好的编程接口和更符合人体工程学的编程范式。
Rust 以高性能和安全著称,我们在设计和实现过程中也时刻以高性能作为我们的目标,尽可能降低每一处的开销,提升每一处实现的性能。
首先要说明,和 Go 的框架对比性能是极不公平的,因此我们不会着重比较 Volo 和 Kitex 的性能,并且我们给出的数据仅能作为参考,希望大家能够客观看待;同时,由于在开源社区并没有找到另一款成熟的 Rust 语言的 Async 版本 Thrift RPC 框架,而且性能对比总是容易引战,因此我们希望尽可能弱化性能数据的对比,仅会公布我们自己极限 QPS 的数据。
在和 Kitex 相同的测试条件(限制 4C)下,Volo 极限 QPS 为 35W;同时,我们内部正在验证基于 Monoio(CloudWeGo 开源的 Rust Async Runtime)的版本,极限 QPS 可以达到 44W。
从我们线上业务的火焰图来看,得益于 Rust 的静态分发和优秀的编译优化,框架部分的开销基本可以忽略不计(不包含 syscall 开销)。
Rust 以难学难用而闻名,我们希望尽可能降低用户使用 Volo 框架以及使用 Rust 语言编写微服务的难度,提供最符合人体工程学和直觉的编码体验。因此,我们把易用性作为我们最重要的目标之一。
比如,我们提供了 volo 命令行工具,用于初始化项目以及管理 idl;同时,我们将 thrift 及 gRPC 拆分为两个独立(但共用一些组件)的框架,以提供最符合不同协议语义的编程范式及接口。
我们还提供了#[service]
宏(可以理解为不需要 Box
的 async_trait
)来使得用户可以无心理负担地使用异步来编写 Service
中间件。
收益于 Rust 强大的表达和抽象能力,通过灵活的中间件 Service 抽象,开发者可以以非常统一的形式,对 RPC 元信息、请求和响应做处理。
比如,服务发现、负载均衡等服务治理功能,都可以以 Service 形式进行实现,而不需要独立实现 Trait。
相关的扩展,我们会放在 volo-rs 组织下,也欢迎大家贡献自己的扩展到 volo-rs。
查看 guide 获取更多信息。
Volo-Thrift: https://www.cloudwego.io/zh/docs/volo/volo-thrift/getting-started/
Volo-gRPC: https://www.cloudwego.io/zh/docs/volo/volo-grpc/getting-started/
参考Examples.
- Volo-rs: Volo 的相关生态,包含了 Volo 的许多组件
- Motore: Volo 参考 Tower 设计的,使用了 AFIT 和 RPITIT 的 middleware 抽象层
- Pilota: Volo 使用的 Thrift 与 Protobuf 编译器及编解码的纯 Rust 实现(不依赖 protoc)
- Metainfo: Volo 用于进行元信息透传的组件,期望定义一套元信息透传的标准
点击 ROADMAP.md 获取更多信息。
点击 CONTRIBUTING.md 获取更多信息。
Volo 使用 MIT license 和 the Apache License (Version 2.0) 双重许可证。
点击 LICENSE-MIT 和 LICENSE-APACHE 查看更多细节。
我们使用了一些第三方组件, 在此感谢他们的付出
点击 CREDITS.md 查看完整的名单。
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Email: volo@cloudwego.io
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Issues: Issues
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