Skip to content

Latest commit

 

History

History
53 lines (42 loc) · 1.86 KB

README.md

File metadata and controls

53 lines (42 loc) · 1.86 KB
Raw

Install

! airflow 2.8.3 -> python 3.9 버전 이하만 지원

sudo apt-get install -y python3-pip python3-ven (if needed)
cd airflow
python3 -m venv airflow-env
source airflow-env/bin/activate

# install for qgmodel
pip install -r ./qgmodel/requirements.txt

# install for db connection and openai
pip install 'apache-airflow-providers-postgres'
pip install openai

export AIRFLOW_HOME=`pwd`
echo $AIRFLOW_HOME

pip install apache-airflow==2.8.3
airflow db init
airflow users create --role Admin --username admin --email admin --firstname admin --lastname admin --password my-password

airflow webserver -p 8080
airflow scheduler

DB Connection 설정 방법

  1. airflow 웹 인터페이스에 접속
  2. 상단 메뉴바에서 Admin > Connections
  3. '+' 버튼 클릭
  4. 필요한 부분 작성
    • connection id: 코드에는 my_postgres 사용중. 원하시는 아이디 작성하시고, 코드 수정하셔도 됩니다.
    • connection type: postgres 선택. postgres 가 없는 경우, 위의 라이브러리 설치 여부와 Python 버전 확인 부탁드립니다.
    • host: localhost
    • database: testdb
    • login: 데이터베이스의 postgresql 유저 이름. postgresql 셸에서 데이터베이스에 접속 후 \c 로 확인 가능.
    • password: 위의 유저에 비밀번호가 설정되어 있는 경우 사용. 없으면 공백.
    • port: postgresql 에서 사용하는 포트 번호
  5. 저장

Varible 설정 방법

  1. airflow 웹 인터페이스에 접속
  2. 상단 메뉴바에서 Admin > Variables
  3. '+' 버튼 클릭
  4. 필요한 부분 작성
    • key: 코드에서는 last checked time 사용중. 원하는 변수명 사용하고 코드 수정하셔도 됩니다.
    • val: 변수에 저장할 값. 초기값은 1970-01-01 00:00:00 형식으로 원하시는 날짜로 사용해주세요.
    • description: 변수 설명. 생략 가능.
  5. 저장