线性回归矩阵形式 每一行X(n)为数据实例，每一列Xd为特征值 目的：减小预测值y^与实际值y之间的差距 实现：J'(μ) =0，计算得μ 正则化 目的：损失函数中增加惩罚项，实现减小参数的大小，简化模型。 实现：J'(μ) =0。