支持向量机简介 线性分类器 线性可分的情形下决策边界可以是多样的，考虑数据噪声，可以去除一些划分 一种直观的最优决策边界：最大间隔边界 打分越高的样例远离决策边界，具有更高的分类置信度 支持向量机 直观的最优决策边界：最高的分类置信度 标签预测{-1，1} 目标函数 寻找一个使最小几何间隔达到最大值的分割超平面 分类间隔的变化不会改变决策边界 将函数间隔固定为1