50_学习排序方法_课堂笔记.md

学习排序方法

1. Pointwise方法 预测绝对相关度
   当做回归问题处理

2. Pairwise方法 最受欢迎最广泛应用的学习排序算法
   预测文档对的相对排序
   用神经网络实现打分函数
   缺点：每个文档对被认为具有相同的重要性
   相同的文档对错误，而整个排序列表层面的错误却不相同

3. Listwise方法
   预测整个文档排序列表
   特点：根据预测排序列表和真实排序列表之间的差异直接建立训练损失函数
   直接优化目标
   模型复杂
   缺点：很难再模型复杂度较低的情况下定义列表级损失

4. LambdaRank
   结合Pairwise和Listwise优点，利用Listwise信息做Pairwise训练