feat：新增3.5人工智能导论，完善了课程整体架构 (#273)

* Update 3.AI模块.md

* Update 3.AI模块.md

* Create 3.1 课程概述.md

* Create README.md

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* Update 3.1 课程概述.md

* Create 3.2 开学前怎么学？.md

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* Update 3.2 开学前怎么学？.md

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* Update 3.2 开学前怎么学？.md

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* Update 3.2 开学前怎么学？.md

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fix(README):修复链接

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* Update 3.1课程概述.md

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* docs: upload image

* Create 3.3AI工具推荐(日常向).md

* Create 3.4与AI对话的艺术.md

* Create 人工智能基础(Quick Strat).md

feat:新增人工智能基础(Quick Strat)文件

* Rename 人工智能基础(Quick Strat).md to 3.5人工智能基础(Quick Strat).md

fix：更改标题

* Update 3.5人工智能基础(Quick Strat).md

fix:完成了剩余部分

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fix：载入3.5图片

* Update 3.3AI工具推荐（日常向）.md

fix：加入施工内容

* Update 3.4与AI对话的艺术.md

fix：加入施工内容

* Update 3.2开学前怎么学？.md

fix：更改3.2标题

* Rename 3.2开学前怎么学？.md to 3.2零基础怎么学？.md

fix：更改3.2文件名

* Create 3.6【CS50s】人工智能导论以及机器学习.md

feat:加入CS50介绍页

* Rename 3.AI模块/3.6【CS50s】人工智能导论以及机器学习.md to 3.AI模块/3.6【CS50s】人工智能导论以及机器学习/3.6.1课程介绍

fix：更改文件位置

* Create 3.7【ARENA】神经网络基础.md

feat：新增3.7ARENA神经网络页面

* Rename 3.AI模块/3.7【ARENA】神经网络基础.md to 3.AI模块/3.7【ARENA】神经网络基础/3.7.1课程概述.md

* Create 3.8.1大语言模型训练基础指南.md

feat:新增3.8.1基础页面

* Rename 3.8.1大语言模型训练基础指南.md to 3.8.1大语言模型训练基础指南.md

* Create 3.8.2Prompt工程进阶指南.md

feat：新增页面3.8.2Prompt工程进阶指南

* Create 3.8.3.1课程概述

新增3.8.3.1numpy/pytorch课程概述

* Create 3.8.4.1课程概述.md

feat：新增页面3.8.4.1课程概述.md

* Rename 3.8.3.1课程概述 to 3.8.3.1课程概述.md

* Update and rename 3.8.1大语言模型训练基础指南.md to 3.8.2大语言模型训练基础指南.md

* Rename 3.8.2Prompt工程进阶指南.md to 3.8.3Prompt工程进阶指南.md

* Rename 3.8.3.1课程概述.md to 3.8.4.1课程概述.md

* Rename 3.8.4.1课程概述.md to 3.8.5.1课程概述.md

* Create 3.8.1大模型前言

* Rename 3.6.1课程介绍 to 3.6.1课程介绍.md

* Rename 3.8.1大模型前言 to 3.8.1大模型前言.md

* Update 3.8.2大语言模型训练基础指南.md

* docs: 若干格式改动

* Delete 3.AI模块/3.2开学前怎么学？.md

feat：删除“开学前怎么学”，更改为“零基础怎么学”

* Update 3.6.1课程介绍.md

fix：新增“为什么做这个教程”段落

* Create 3.6.2.1笔记：搜索

feat：新增搜索笔记

* Rename 3.6.2.1笔记：搜索 to 3.6.2.1笔记：搜索.md

* Create 3.6.2.2项目：Tic-Tac-Toe 井字棋

feat

* Rename 3.6.2.2项目：Tic-Tac-Toe 井字棋 to 3.6.2.3项目：Tic-Tac-Toe 井字棋

* Rename 3.6.2.3项目：Tic-Tac-Toe 井字棋 to 3.6.2.3项目：Tic-Tac-Toe 井字棋.md

* Create 3.6.2.2程序示例：Maze迷宫解搜索.md

feat

* Create 3.6.3.1笔记：知识推理.md

feat

* Create 3.6.3.2程序示例：命题逻辑与模型检测.md

feat

* Create 3.6.3.3项目：扫雷，骑士与流氓问题

feat

* Rename 3.6.3.3项目：扫雷，骑士与流氓问题 to 3.6.3.3项目：扫雷，骑士与流氓问题.md

* Create 3.6.4.1笔记：最优化.md

feat

* Rename 3.6.4.1笔记：最优化.md to 3.6.5.1笔记：最优化.md

* Create 3.6.5.2程序示例

feat

* Create 3.6.5.3项目：填词游戏.md

feat

* Rename 3.6.5.2程序示例 to 3.6.5.2程序示例.md

* Create 3.6.4.1笔记：不确定性问题.md

feat

* Create 3.6.4.2程序示例.md

* Create 3.6.4.3项目：遗传.md

* Update 3.4与AI对话的艺术.md

* Update 3.4与AI对话的艺术.md

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* Update 3.8.1大模型前言.md

fix

* Update 3.2零基础怎么学？.md

fix

* Update 3.5人工智能基础(Quick Start).md

fix

* Update 3.5人工智能基础(Quick Start).md

* Update 3.2零基础怎么学？.md

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* Create 3.8.5.2.1项目介绍.md

feat

* Update 3.8.5.2.1项目介绍.md

* Update 3.6.1课程介绍.md

fix

* Rename 3.8.2大语言模型训练基础指南.md to 3.8.2大模型训练-基础指南.md

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* Update 3.6.2.1笔记：搜索.md

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* Create 3.8.5.2.2AutoDL部署教程.md

feat

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* Create 3.8.5.3.1项目介绍.md

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* Update 3.3AI工具推荐（日常向）.md

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* Update 3.3AI工具推荐（日常向）.md

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* Create 3.7.2[0.0]Prerequisites.md

* Create 3.7.2.1CoreConcepts.md

* Update 3.4与AI对话的艺术.md

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* Update 3.7.2.1CoreConcepts.md

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* Rename 3.AI模块/3.7【ARENA】神经网络基础/3.7.2Prerequisites.md to 3.AI模块/3.7【ARENA】神经网络基础/3.7.2Prerequisites/3.7.2.1Introduction.md

* Rename 3.7.2.1CoreConcepts.md to 3.7.2.2CoreConcepts.md

* feat:新增ARENA0/1

* fix：更改格式

* Update 3.7.3.2Rays&Segments.md

* Update 3.4与AI对话的艺术.md

* Update 3.3AI工具推荐（日常向）.md

* Update 3.3AI工具推荐（日常向）.md

* Update 3.3AI工具推荐（日常向）.md

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* Update 3.7.3.2Rays&Segments.md

* Update 3.7.2.3Einops, Einsum & tensors.md

* Update 3.8.5.3.2基础使用教程.md

* Update 3.8.5.2.2AutoDL部署教程.md

* Update 3.3AI工具推荐（日常向）.md

* Update 3.4与AI对话的艺术.md

* Update 3.8.5.3.1项目介绍.md

* Update 3.3AI工具推荐（日常向）.md

* Update 3.4与AI对话的艺术.md

* feat:新增旧版文章，归入新版杂谈中

* Rename 3.9.2：小剧场：数据分析是什么？.md to 3.9.2小剧场：数据分析是什么？.md

* docs: update all 3 chapter

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Co-authored-by: camera-2018 <40380042+camera-2018@users.noreply.github.com>

.vitepress/theme/style.css

@@ -203,14 +203,18 @@ mjx-container {
   background-color: rgba(100, 108, 255, 0.14);
 }
 
-mjx-container > svg {
+/* mjx-container > svg {
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+}
+
+mjx-container {
+  overflow-x: visible !important;
 }

3.AI模块/3.1课程概述.md

@@ -109,3 +109,27 @@
 **3. 我数学不够好怎么办，可以学习AI吗？**
 
   - 尽管数学是AI的重要组成部分，但它并不是学习AI的绝对障碍。
+  - 你可以阅读以下文章：
+  - [数学不好可以学机器学习吗](https://machinelearningmastery.com/what-if-im-not-good-at-mathematics/)
+  - [没有数学专业背景和理解机器学习算法的 5 种技巧](http://machinelearningmastery.com/techniques-to-understand-machine-learning-algorithms-without-the-background-in-mathematics/)
+
+
+**4.我对AI/CV/NLP/blabla研究方向很感兴趣可以看这篇内容吗？**
+
+- 目前的本章节的内容的定位仍在引导大家有更广阔的视野，在引导的同时给大家正确的学习/思考模式。
+
+- 因此如果你想学某个知识体系，可以参考本章内容的路线，但是若你有足够强大的能力可以直接应对国外课程体系的困难，那么我非常推荐你去直接看英文内容.
+
+- 因为我们在降低门槛的时候也一定程度上让各位损失了一定的训练，在概括的过程中，信息量被稀释了，抽象地描述也许更能让你 get 到一些思想性的内容.
+
+
+
+**5.很多东西学校都没学，怎么办？**
+
+如果你完全依赖学校的进度，你可能一直都会有认为学校应该教但你没学到的东西。
+
+同时，这是一门前沿学科，学校学习的多数内容并不能达到掌握相关知识的要求。
+
+你应该更多地依赖自己而不是学校。
+
+

3.AI模块/3.2开学前怎么学？.md → 3.AI模块/3.2零基础怎么学？.md

@@ -1,4 +1,5 @@
-# 🥰开学前怎么学？
+# 🥰零基础怎么学？
+> Author：zzm
 
 大学的培养体系目标，往往是奔着将学生培养成一个综合性人才去的，因此在课程设置中，会教我们**高等数学、线性代数**这类数学科目，以及**计算机网络、数据结构**这些基础学科。
 

3.AI模块/3.3AI工具推荐（日常向）.md

@@ -0,0 +1,228 @@
+# 🤩AI工具推荐（日常向）
+
+> Author/Editor：S4kana
+
+::: warning **😡观前提醒**
+
+本篇文章聚焦AI工具的实用性/趣味性进行推荐，即便是不完全以AI为主体的软件我们也会进行推荐。
+
+作为推荐，我不会详细介绍该工具的用法，只会大致介绍工具的功能，剩下的交给你自己探索。
+
+注意，本篇仅为综合各大评测网站的介绍，并且个人性质极强的推荐，很大程度上取决于我的个人习惯。
+
+所以，请大家不要轻信本篇的评分，在体验过之后再进行自主选择，只有适合自己的才是最好的！
+:::
+
+## 一、大语言模型
+
+> 参考内容：[模型横评](https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark?tab=readme-ov-file#1%E7%BB%BC%E5%90%88%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%8E%92%E8%A1%8C%E6%A6%9C)
+
+笔者很早之前就想写一篇有关于大语言模型的横评报告了，特别是对国内一部分大语言模型的总结。但是我自己使用大模型的频率也不高，又鉴于不同的大模型擅长的领域各不相同，而笔者又一直只在一些日常生活中会偶尔使用大模型，也没钱去体验什么会员模型，推荐均为免费产品，所以评分结果多少失真，多多担待。
+
+### 国内大模型
+
+先说结论，在专业评测环境（中文环境）下，智谱清言的**GLM-4**与**文心一言4.0**位于国内顶尖水平，第二梯队由**通义千问2.5**和**讯飞星火v3.5**组成。
+
+而在实际使用环境下，**通义千问**手感最佳，总体来说属于**大杯偏上**，智谱清言和讯飞星火时常犯蠢所以归于**中杯偏上**，文心一言属于**中杯偏下**。
+
+#### 1. 通义千问
+
+> **记忆能力**：⭐⭐⭐⭐  |  **日常使用**：⭐⭐⭐⭐  |  **美观程度**：⭐⭐⭐  
+> **推荐度**：⭐⭐⭐⭐  
+
+虽然通义的模型能力在排行中中规中矩，但我用完一圈下来还是坚定的选择了通义千问。
+
+页面干净，分类完整，作为对话的主体框最大，没有很多余的功能键，也没有经常一闪一闪的会员弹窗。
+
+![图片](https://cdn.xyxsw.site/123dfdsg.png)
+
+而作为一个大模型，它的多模态能力绝对是我用过的国内模型中最好的。同样是识别一张图片，它能很清晰的提取出一张图片中的文字并整理好格式输出。而其他大部分模型就很难做到，要么就是格式烂成一坨，要么就是根本看不出我到底想干什么，开始答非所问。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/3432dfhsjkdh.png)
+
+对于日常生活学习中的一些简单问题也都能比较完善的解决！它的上下文能力实在是值得信赖，其他的大模型经常是我话讲到一半就听不懂我在说啥，在那里自说自话了，至少通义能在十轮以内的对话中记得我最开始交给它的要求！
+
+通义本身自带的功能也比较多，大家可以根据兴趣自行体验。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/5uhkdjfhd.png)
+
+总而言之，你要是还没有很趁手的国内大模型，就选它吧，至少不会让你失望。
+
+#### 2. 智谱清言
+> **记忆能力**：⭐⭐  |  **日常使用**：⭐⭐⭐  |  **美观程度**：⭐⭐⭐⭐   
+> **推荐度**：⭐⭐⭐
+
+智谱清言，总体来说还算是不错的大模型平台。页面也很干净，蓝白色的配色也很朴素好看。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/f1b91130-9352-4f22-bfb3-b64b9e9c6827.png)
+
+但我们的推荐程度并不高。在之前的使用中，我能很明显的感觉到：它的记性好像不太好，上一秒说的话下一秒就忘了，而且时常会犯蠢。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/c324c66b-b74d-49e5-a092-619e55c09cea.png)
+
+#### 3. 文心一言
+
+> **记忆能力**：⭐⭐  |  **日常使用**：⭐⭐  |  **美观程度**：⭐⭐   
+> **推荐度**：⭐⭐  
+
+我个人总是不太喜欢百度的产品，特别是百度网盘，铺天盖地的会员广告往你脸上怼，文心的界面似乎也继承了一些这样的特性，感觉有点不舒服。
+
+而且虽然你家4.0性能强，但是要会员啊！登陆后免费使用的目前只有3.5的版本，性能直接滑了一个档。日常使用方面，大家的一致评价是——蠢的不行，这里不太推荐。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/d3a5df38-fca1-4ffc-bd74-fdcfdcb1b541.png)
+
+#### 4. 讯飞星火
+
+> **记忆能力**：⭐⭐  |  **日常使用**：⭐⭐⭐  |  **美观程度**：⭐⭐⭐   
+> **推荐度**：⭐⭐⭐   
+
+页面有种一板一眼的感觉，聊天框也有点挤挤的，不过总体来说还算不错吧。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/84e94695-04fc-49b8-89b2-3e060fbd39ad.png)
+
+也是时常会犯蠢，和智谱的感受差不太多，不过星火有免费的**几百万token的api**送，实在是无比慷慨！感兴趣的同学可以试一下。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/4508e419-a9c6-4d5f-abd4-ea90e43fd436.png)
+
+### 国外大模型
+
+这部分我就不详细赘述了，**ChatGPT**毫无疑问是最成熟的大模型平台，推荐所有可以使用GPT的同学，对于一些模型要求较高的问题，还是去询问GPT吧，效果要好上不少。
+
+**Bing AI**，在我还没有GPT账号的日子里陪伴了我很长一段时光，它的优势在于可以借助浏览器搜索，提取其中的重要信息，不过缺点就是——它的地区判定条件很迷，经常要反复更换Edge地区或是反复登录Microsoft账号。
+
+听说**Google Gemini**的风评也还不错，我没有实际使用过，感兴趣的同学可以去试试。
+
+::: tip **🤔这些大模型应该如何使用？**
+
+在大模型应用愈加完善的今天，大模型能实现的功能大多不再局限于语言，也包括图片、语音等多个方面。对于多模态的附加功能，我建议大家自己去进行探索；而对于基础的大模型对话教程，在下一篇文章中就会介绍。
+:::
+
+## 二、编程
+
+有关于编程方面的AI插件，基本是基于编辑器的插件，他们的功能如下：
+
+1. 在你编写代码的过程中，编程AI会猜测你的下一步代码可能是什么，并在你需要时帮你补齐。
+2. 在编辑器中内置一个可以交流的编程特化的Chat AI，你可以询问他一些有关于编程方面的问题。
+3. 内置一些特殊功能，例如：编写测试函数，新增注释，修改格式，根据需求修改部分代码等等。
+
+国外比较热门的AI编程插件：Github Copilot，功能齐全，性能也更好；
+
+国内的通义灵码/CodeGeex效果也还不错，不过对于稍长一些的复杂代码补全效果有些不尽人意，加注释或是问题的回复还是可以轻松应付的。
+
+::: tip **🤔我在什么情况下使用这些插件比较好？**
+
+如果你还在学习代码的过程中，不要使用这些插件，这和你写作业的时候直接把答案抄上去没有任何区别。
+
+如果你再做一个很复杂，很庞大的项目，不要使用这些插件，你会明白的。
+
+最好在你对代码已经比较熟悉的情况下，做一个中小型的项目，将AI编程插件作为一个辅助，绝对是极好的选择，不过这些插件的代码预测也时常不尽人意，是否使用它全都取决于你。
+:::
+
+## 三、PPT制作
+
+### [Gamma](https://gamma.app/)
+
+> **推荐度**：⭐⭐⭐⭐  
+
+算是目前知名度最高的PPT制作AI产品，使用需要花费积分，不过积分有免费获取的渠道，算是半免费吧。
+
+Gamma的主要功能是利用AI帮助用户快速创建和设计演示文稿，也就是说——制作出来的成果很大程度上是不能拿来直接使用的（如果你的要求真的很低），但是能有一个基础的框架，PPT的打磨也能轻松许多。
+
+::: tip 🤔AI-PPT的制作流程（以Gamma为例）？
+
+**1. 拟定大纲目录**
+
+- 一般来说，你不可能直接把一个宽泛的主题喂给Gamma，并期望它给你吐出什么好东西来。在使用AI插件之前，你至少需要明确PPT的主题，并写好一份有关主题的大纲，告诉Gamma你想要放哪些重点在PPT中，再让Gamma为你生成一个大致的框架。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/091e5cf3-64c2-4ec0-9c83-4fdb8931dc4d.png)
+
+- 当然了，Gamma也支持一行提示生成PPT，你可以在对于要做什么完全没主意的时候使用这个功能，一切取决于你！
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/66c8f437-1a5d-4f16-a7a7-139cbe2942f3.png)
+
+**2. 大致调整**
+
+点击生成后，一套基础的PPT很快就能生成出来。Gamma右侧准备了大量功能键供你挑选，具体的使用就自己去体验吧。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/bb7ee8a9-3eb2-4944-8eaa-a2282773eba0.png)
+
+**3. 本地打磨页面**
+
+如果你认为Gamma生成的页面已经满足了自己的需求，这一步就可以直接跳过了。
+
+将PPT导出到本地，再对其进行修改。通过使用Gamma，制作PPT绝对比你从头开始手搓要轻松得多！
+:::
+
+### MindShow/讯飞智文
+
+> **推荐度**：未知  
+
+国内的PPT制作都是需要会员的，只能看不能下载，所以笔者都没没试过。
+
+讯飞智文看起来便宜一些，可以按单次计费，效果也好一些，感兴趣可以去看一看哦。
+
+## 四、翻译/总结
+
+### [Trancy](https://trancy.org?referrer=660769f1657525505b3b1f71)
+
+> **推荐度**：⭐⭐⭐⭐⭐  
+
+我非常喜欢的一款网页翻译插件！因为它不仅仅是“帮助你翻译”，而是真的可以“教会你翻译”。
+
+**Trancy**的**本体完全免费**。网页支持**对照翻译/替换翻译**。我最喜欢的是Trancy对于**英文视频的翻译处理**，分多个场景功能自由切换，遇到不会的生词点击就可以查询，一键收入单词库，简直不要太爽！
+
+唯一的缺点是，有的时候一部分内嵌的英文翻译不到，不过也是瑕不掩瑜了。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/551e393c-a0b8-4627-8378-a5ef7a094e8d.png)
+
+### [bibigpt](https://bibigpt.co/r/wzAvzv)
+
+> **推荐度**：⭐⭐⭐  
+
+支持b站，抖音，油管视频总结，初始赠送免费时长。偶尔还是能有点用的，主要还是图一乐。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/00fa429b-0cb1-474c-96d1-e09361d39ae0.png)
+
+### Kimi
+
+> **推荐度**：⭐⭐⭐  
+
+我是从Kimi铺天盖地的广告认识到它的，整体使用效果其实一般，长文本论文的总结能力确实还行，但是总是卡我询问次数，当时读论文那段时间的使用让我无比难受；并且并不总是能抓到我想要的重点，导致我需要反复一遍遍的修改我的诉求。
+
+UI做的挺好看的，我打四分，总体来说还是一款可以使用的产品。
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/3886f886-b0e2-4913-a950-fc3686cdad77.png)
+
+### 论文相关
+
+#### [ReadPaper](https://readpaper.com/new)
+
+> **推荐度**：⭐⭐⭐⭐⭐  
+
+论文知识图谱，pdf一键翻译，划词笔记，读论文的不二之选！
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/79b84a44-47c2-4821-8e38-6897452ce449.png)
+
+#### [秘塔](https://metaso.cn/)
+
+> **推荐度**：⭐⭐⭐  
+
+论文特化的AI搜索产品，时常会有奇效，但又时常不尽人意，不过点一点搜索一下又不亏，对吧？
+
+![](https://cdn.xyxsw.site/ad0c23d6-6539-4bed-953b-8fba3e91742b.png)
+
+## 五、日常娱乐
+
+### Suno
+
+真神登场，无需专业知识，任何人都可以使用Suno创作歌曲，在B站曾掀起一阵AI音乐的热潮。
+
+因为它真的太方便了，只需要给它想要模仿的歌曲类型和大致歌词，或是用简单的自然语言描述，它就能唱出任何你想要的歌曲。
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+具体的使用方法铺天盖地都是教程，这里便不再赘述。
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+![](https://cdn.xyxsw.site/8738e3bf-2604-4b8c-af3c-5056023f3a26.png)
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