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website/content/de/blog/2023-10-embracing-edge-computing-with-kepler.md

@@ -3,11 +3,11 @@ title: Edge-Computing mit Kepler – Einblick in Remote-Monitoring, zentrales Da
 description: Kepler ermöglicht das Remote-Monitoring, zentrales Dashboarding und die Visualisierung des Energieverbrauchs und revolutioniert damit die Energie-Überwachung am Edge.
 slug: 2023-embracing-edge-computing-with-kepler
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-date:   2023-10-11 00:00:00 +0000
+date: 2023-10-11 00:00:00 +0000
 author: Parul Singh
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-*Gastbeitrag der Community im Rahmen der [Cloud Native Sustainability Week](https://tag-env-sustainability.cncf.io/cloud-native-sustainability-week/)*
+_Gastbeitrag der Community im Rahmen der [Cloud Native Sustainability Week](https://tag-env-sustainability.cncf.io/cloud-native-sustainability-week/)_
 
 In der sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft hat sich Edge Computing als Game-Changer etabliert, der die Verarbeitung von Echtzeitdaten näher an der Datenquelle ermöglicht. Kepler, mit seiner Integration in OpenTelemetry (OTEL), hat den Weg für die Erkundung von Remote-Monitoring und zentralen Dashboard-Optionen am Edge geebnet. Dieser revolutionäre Ansatz bietet wertvolle Einblicke in den Energieverbrauch von Geräten und Workloads und stellt einen entscheidenden Wandel im Bereich der Energie-Überwachung dar.
 
@@ -31,4 +31,4 @@ Die Architektur von Kepler erfasst effizient Metriken auf Pod-/Container-/Prozes
 
 Abschließend lässt sich sagen, dass Kepler zusammen mit OpenTelemetry und seinem Fokus auf Edge Computing einen bedeutenden Sprung im Bereich der Leistungsüberwachung darstellt. Folgen Sie [diesem Link](https://github.com/husky-parul/otel-observability) für die Bereitstellungsschritte. Bleiben Sie dran für weitere Updates zur [Instrumentation des Kepler OTEL SDK](https://github.com/sustainable-computing-io/kepler/issues/659).
 
-Referenz: [Hybrid Cloud Patterns](https://hybrid-cloud-patterns.io/learn/about/)
+Referenz: [Validated Patterns](https://validatedpatterns.io/learn/about-validated-patterns/)

website/content/en/blog/2023-10-embracing-edge-computing-with-kepler.md

@@ -3,11 +3,11 @@ title: Embracing Edge Computing with Kepler - A Dive into Remote Monitoring, Cen
 description: Kepler enables remote monitoring, centralized dashboarding, and visualization of energy consumption, revolutionizing energy observability at edge.
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-date:   2023-10-11 00:00:00 +0000
+date: 2023-10-11 00:00:00 +0000
 author: Parul Singh
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-*Community guest post as part of the [cloud native sustainability week](https://tag-env-sustainability.cncf.io/cloud-native-sustainability-week/)*
+_Community guest post as part of the [cloud native sustainability week](https://tag-env-sustainability.cncf.io/cloud-native-sustainability-week/)_
 
 In the ever-evolving landscape of technology, edge computing has emerged as a game-changer, enabling real-time data processing closer to the data source. Kepler, with its integration with OpenTelemetry (OTEL), has paved the way for exploring remote monitoring and centralized dashboard options at the edge. This revolutionary approach offers invaluable insights into equipment and workload power consumption, making it a pivotal shift in the realm of energy observability.
 
@@ -31,4 +31,4 @@ Kepler’s architecture captures pod/container/processes level metrics efficient
 
 In conclusion, Kepler together with OpenTelemetry and its focus on edge computing mark a significant leap in the power monitoring landscape. Follow [link](https://github.com/husky-parul/otel-observability) for the deployment steps. Stay tuned for more updates on [Kepler OTEL SDK instrumentation](https://github.com/sustainable-computing-io/kepler/issues/659).
 
-Reference: [Hybrid Cloud Patterns](https://hybrid-cloud-patterns.io/learn/about/)
+Reference: [Validated Patterns](https://validatedpatterns.io/learn/about-validated-patterns/)

website/content/es/blog/2023-10-embracing-edge-computing-with-kepler.md

@@ -3,11 +3,11 @@ title: Adopción de Edge Computing con Kepler - una inmersión en la supervisió
 description: Kepler permite la supervisión remota, el control centralizado y la visualización del consumo energético, revolucionando la capacidad de observación de la energía en el perímetro.
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-date:   2023-10-11 00:00:00 +0000
+date: 2023-10-11 00:00:00 +0000
 author: Parul Singh
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-*Publicación comunitaria invitada en el marco de [cloud native sustainability week](https://tag-env-sustainability.cncf.io/cloud-native-sustainability-week/)*
+_Publicación comunitaria invitada en el marco de [cloud native sustainability week](https://tag-env-sustainability.cncf.io/cloud-native-sustainability-week/)_
 
 En el panorama tecnológico en constante evolución, la edge-computing ha cambiado las reglas del juego, permitiendo el procesamiento de datos en tiempo real más cerca de la fuente de datos. Kepler, con su integración con OpenTelemetry (OTEL), ha allanado el camino para explorar las opciones de supervisión remota y panel de control centralizado en el perímetro. Este revolucionario enfoque ofrece información muy valiosa sobre el consumo energético de los equipos y las cargas de trabajo, lo que supone un cambio fundamental en el ámbito de la observabilidad de la energía.
 
@@ -19,7 +19,7 @@ Las métricas de Kepler proporcionan información exhaustiva sobre el consumo de
 
 La centralización de los cuadros de mando es la piedra angular de este cambio de paradigma. Con dispositivos edge operativos en varias ubicaciones, disponer de un cuadro de mandos centralizado resulta indispensable. Ofrece una visión unificada de todos los parámetros supervisados, garantizando una supervisión sin fisuras e identificando las cargas de trabajo y/o dispositivos que más energía consumen. La centralización de los cuadros de mando garantiza el fácil acceso a la información sobre el consumo energético de los equipos y las cargas de trabajo, lo que permite tomar decisiones a tiempo y resolver problemas de forma proactiva.
 
-## El Poder de  OpenTelemetry
+## El Poder de OpenTelemetry
 
 Adoptar OpenTelemetry no es sólo una tendencia; es una necesidad. Este estándar abierto para la observabilidad garantiza una instrumentación, recopilación y exportación de datos telemétricos independiente del proveedor. La flexibilidad, la coherencia y el creciente ecosistema de OpenTelemetry, junto con el apoyo de los principales proveedores de observabilidad, lo posicionan como la mejor opción para las aplicaciones modernas.
 
@@ -31,4 +31,4 @@ La arquitectura de Kepler captura métricas a nivel de pod/contenedor/procesos d
 
 En conclusión, Kepler junto con OpenTelemetry y su enfoque en edge computing marcan un salto significativo en el panorama de la monitorización de energía. Siga [link](https://github.com/husky-parul/otel-observability) para los pasos de despliegue. Esté atento a más actualizaciones sobre [Kepler OTEL SDK instrumentation](https://github.com/sustainable-computing-io/kepler/issues/659).
 
-Referencia: [Hybrid Cloud Patterns](https://hybrid-cloud-patterns.io/learn/about/)
+Referencia: [Validated Patterns](https://validatedpatterns.io/learn/about-validated-patterns/)

website/content/ko/blog/2023-10-embracing-edge-computing-with-kepler.md

@@ -3,11 +3,11 @@ title: Embracing Edge Computing with Kepler - A Dive into Remote Monitoring, Cen
 description: Kepler enables remote monitoring, centralized dashboarding, and visualization of energy consumption, revolutionizing energy observability at edge.
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-date:   2023-10-11 00:00:00 +0000
+date: 2023-10-11 00:00:00 +0000
 author: Parul Singh
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-*Community guest post as part of the [cloud native sustainability week](https://tag-env-sustainability.cncf.io/cloud-native-sustainability-week/)*
+_Community guest post as part of the [cloud native sustainability week](https://tag-env-sustainability.cncf.io/cloud-native-sustainability-week/)_
 
 In the ever-evolving landscape of technology, edge computing has emerged as a game-changer, enabling real-time data processing closer to the data source. Kepler, with its integration with OpenTelemetry (OTEL), has paved the way for exploring remote monitoring and centralized dashboard options at the edge. This revolutionary approach offers invaluable insights into equipment and workload power consumption, making it a pivotal shift in the realm of energy observability.
 
@@ -31,4 +31,4 @@ Kepler’s architecture captures pod/container/processes level metrics efficient
 
 In conclusion, Kepler together with OpenTelemetry and its focus on edge computing mark a significant leap in the power monitoring landscape. Follow [link](https://github.com/husky-parul/otel-observability) for the deployment steps. Stay tuned for more updates on [Kepler OTEL SDK instrumentation](https://github.com/sustainable-computing-io/kepler/issues/659).
 
-Reference: [Hybrid Cloud Patterns](https://hybrid-cloud-patterns.io/learn/about/)
+Reference: [Validated Patterns](https://validatedpatterns.io/learn/about-validated-patterns/)