Add marketing analysis assistant tools and test cases

pyproject.toml

@@ -29,6 +29,7 @@ wikipedia = "1.4.0"
 tabulate = "0.9.0"
 openpyxl = "3.1.5"
 grandalf = "0.8"
+dashscope = "1.20.1"
 
 [tool.pytest.ini_options]
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tests/langchain_lab/langgraph/marketing_analysis_assistant/marketing_analysis_assistant_gpt-3.5-turbo.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+## Sales_Staff
+
+原始数据: 
+
+|    |   Year |   Product_A |   Product_B |   Product_C |
+|---:|-------:|------------:|------------:|------------:|
+|  0 |   2019 |        1091 |         540 |         802 |
+|  1 |   2020 |         979 |         527 |         782 |
+|  2 |   2021 |         970 |         521 |         816 |
+|  3 |   2022 |        1070 |         559 |         752 |
+|  4 |   2023 |        1059 |         533 |         730 |
+
+## Sales_Manager
+
+描述性统计:
+
+|       |       Year |   Product_A |   Product_B |   Product_C |
+|:------|-----------:|------------:|------------:|------------:|
+| count |    5       |      5      |      5      |      5      |
+| mean  | 2021       |   1033.8    |    536      |    776.4    |
+| std   |    1.58114 |     55.4319 |     14.6629 |     35.3667 |
+| min   | 2019       |    970      |    521      |    730      |
+| 25%   | 2020       |    979      |    527      |    752      |
+| 50%   | 2021       |   1059      |    533      |    782      |
+| 75%   | 2022       |   1070      |    540      |    802      |
+| max   | 2023       |   1091      |    559      |    816      |
+
+相关性矩阵:
+
+|           |       Year |   Product_A |   Product_B |   Product_C |
+|:----------|-----------:|------------:|------------:|------------:|
+| Year      |  1         |   0.0770147 |    0.194099 |   -0.777903 |
+| Product_A |  0.0770147 |   1         |    0.749269 |   -0.43633  |
+| Product_B |  0.194099  |   0.749269  |    1        |   -0.464733 |
+| Product_C | -0.777903  |  -0.43633   |   -0.464733 |    1        |
+
+## Sales_Staff
+
+根据数据分析工具提供的分析结果，我们可以看到以下关键信息：
+
+- 产品A在过去5年的平均销量为1033.8，标准差为55.43，最低销量为970，最高销量为1091。
+- 产品B在过去5年的平均销量为536，标准差为14.66，最低销量为521，最高销量为559。
+- 产品C在过去5年的平均销量为776.4，标准差为35.37，最低销量为730，最高销量为816。
+
+此外，相关性矩阵显示了各产品之间的相关性。我们可以看到产品A和产品B之间有较强的正相关关系（相关系数为0.749），而产品A和产品C之间则呈现负相关关系（相关系数为-0.436）。
+
+基于以上分析结果，我们可以制定以下销售策略：
+- 由于产品A和产品B之间存在较强的正相关关系，可以考虑将它们作为搭配销售，推出套餐优惠，以促进销量增长。
+- 鉴于产品A和产品C之间的负相关关系，可以尝试调整市场定位或推出新的营销策略，以提高产品C的销量。
+- 针对产品B的销量波动较小，可以继续保持稳定的市场定位和销售策略，但也需要不断创新以留住现有客户并吸引新客户。
+
+Sales_Staff，您对以上销售策略有什么想法或建议吗？
+
+## Sales_Manager
+
+销售策略看起来很合理和有针对性。我认同将产品A和产品B作为搭配销售，并推出套餐优惠的想法，这样可以提高销量并增加客户的购买意愿。对于产品C的销量，需要进一步研究消费者需求和市场定位，确保推出的营销策略能够有效提升销量。另外，为了保持产品B的稳定销量，可以考虑增加客户忠诚度计划或定期推出新的促销活动以吸引更多消费者。综合来看，这些策略应该能够帮助公司实现更好的销售业绩。
+
+## Sales_Staff
+
+根据Sales_Staff和Sales_Manager的讨论，他们就过去5年的产品销量数据进行了详细分析，并制定了针对产品A、B、C的销售策略。销售策略包括搭配销售、套餐优惠、调整市场定位、推出新的营销策略、客户忠诚度计划和促销活动等。这些策略旨在提高销量、增加客户购买意愿并改善公司的销售业绩。
+
+由于销售团队已经就销售策略达成一致，Sales_Manager可以总结这些重要要点，并结束会话。接下来，我将总结这些要点。
+**重要要点总结：**
+
+1. 产品A和产品B可以作为搭配销售，并推出套餐优惠，以增加销量和客户购买意愿。
+2. 针对产品C的销量，需要进一步研究消费者需求和市场定位，确保推出的营销策略能有效提升销量。
+3. 为保持产品B的稳定销量，可以考虑增加客户忠诚度计划或定期推出新的促销活动以吸引更多消费者。
+
+Sales_Manager，您可以在实施销售策略时重点关注以上要点，确保团队的努力能够有效提升销售业绩。如有需要，可以随时进行进一步讨论或调整销售策略。如果没有其他问题，可以结束本次会话。
+
+## Sales_Manager
+
+**FINAL ANSWER**
+
+重要要点总结：
+
+1. 产品A和产品B可以作为搭配销售，并推出套餐优惠，以增加销量和客户购买意愿。
+2. 针对产品C的销量，需要进一步研究消费者需求和市场定位，确保推出的营销策略能有效提升销量。
+3. 为保持产品B的稳定销量，可以考虑增加客户忠诚度计划或定期推出新的促销活动以吸引更多消费者。
+
+销售团队已经就销售策略达成一致，Sales_Manager可以在实施销售策略时重点关注以上要点，确保团队的努力能够有效提升销售业绩。如有需要，可以随时进行进一步讨论或调整销售策略。如果没有其他问题，可以结束本次会话。
+

tests/langchain_lab/langgraph/marketing_analysis_assistant/marketing_analysis_assistant_gpt-4-turbo.md

@@ -0,0 +1,74 @@
+## Sales_Staff
+
+原始数据: 
+
+|    |   Year |   Product_A |   Product_B |   Product_C |
+|---:|-------:|------------:|------------:|------------:|
+|  0 |   2019 |        1091 |         540 |         802 |
+|  1 |   2020 |         979 |         527 |         782 |
+|  2 |   2021 |         970 |         521 |         816 |
+|  3 |   2022 |        1070 |         559 |         752 |
+|  4 |   2023 |        1059 |         533 |         730 |
+
+## Sales_Manager
+
+描述性统计:
+
+|       |       Year |   Product_A |   Product_B |   Product_C |
+|:------|-----------:|------------:|------------:|------------:|
+| count |    5       |      5      |      5      |      5      |
+| mean  | 2021       |   1033.8    |    536      |    776.4    |
+| std   |    1.58114 |     55.4319 |     14.6629 |     35.3667 |
+| min   | 2019       |    970      |    521      |    730      |
+| 25%   | 2020       |    979      |    527      |    752      |
+| 50%   | 2021       |   1059      |    533      |    782      |
+| 75%   | 2022       |   1070      |    540      |    802      |
+| max   | 2023       |   1091      |    559      |    816      |
+
+相关性矩阵:
+
+|           |       Year |   Product_A |   Product_B |   Product_C |
+|:----------|-----------:|------------:|------------:|------------:|
+| Year      |  1         |   0.0770147 |    0.194099 |   -0.777903 |
+| Product_A |  0.0770147 |   1         |    0.749269 |   -0.43633  |
+| Product_B |  0.194099  |   0.749269  |    1        |   -0.464733 |
+| Product_C | -0.777903  |  -0.43633   |   -0.464733 |    1        |
+
+## Sales_Staff
+
+Sales_Staff: 根据数据分析工具的结果，我们可以看到过去五年中三种产品的销售数据和相关性。Product_A的平均销量为1033.8，Product_B为536，而Product_C为776.4。从这些数据中，我们可以发现Product_A和Product_B的销量较为稳定，而Product_C的销量波动较大。
+
+Sales_Manager: 是的，我注意到Product_C的销量与年份有很强的负相关性（-0.778），这意味着随着时间的推移，Product_C的销量呈下降趋势。我们需要考虑这一点来调整我们的销售策略。此外，Product_A与Product_B的销售数据显示出较高的相关性（0.749），这表明这两种产品可能面向相似的客户群或市场。
+
+Sales_Staff: 这确实是个关键点。考虑到Product_C的销量下降趋势，我们是否应该考虑推广或改进这个产品？同时，对于Product_A和Product_B，我们可能需要维持或增强它们的市场占有率，因为它们显示出稳定的销售表现。
+
+Sales_Manager: 我同意你的看法。关于Product_C，我们需要更深入地分析市场需求和竞争情况，查明销量下降的具体原因，并探索可能的改进措施或新的营销策略。对于Product_A和Product_B，我们可以考虑结合它们的市场表现和相互之间的高相关性，推出一些联合促销活动或捆绑销售，以提升整体销售额。
+
+Sales_Staff: 非常好的建议。我会开始准备相关市场分析报告，并探讨与市场营销团队合作的可能性，以实施这些策略。此外，我们可能还需要考虑调整定价策略或增加销售激励措施，以推动销量。
+
+Sales_Manager: 好的，请在完成报告后与我分享。我们将根据市场分析的结果决定具体的行动计划。此外，我建议我们定期回顿这些策略的效果，确保我们能够灵活应对市场变化。
+
+Sales_Staff: 明白了，我将尽快行动，并保持与您的沟通。谢谢您的指导。
+
+Sales_Manager: 不客气，期待你的更新。让我们共同努力提高下一期的销售表现。
+
+## Sales_Manager
+
+FINAL ANSWER:
+
+Sales_Staff: 根据数据分析工具的结果，我们可以看到过去五年中三种产品的销售数据和相关性。Product_A的平均销量为1033.8，Product_B为536，而Product_C为776.4。从这些数据中，我们可以发现Product_A和Product_B的销量较为稳定，而Product_C的销量波动较大。
+
+Sales_Manager: 是的，我注意到Product_C的销量与年份有很强的负相关性（-0.778），这意味着随着时间的推移，Product_C的销量呈下降趋势。我们需要考虑这一点来调整我们的销售策略。此外，Product_A与Product_B的销售数据显示出较高的相关性（0.749），这表明这两种产品可能面向相似的客户群或市场。
+
+Sales_Staff: 这确实是个关键点。考虑到Product_C的销量下降趋势，我们是否应该考虑推广或改进这个产品？同时，对于Product_A和Product_B，我们可能需要维持或增强它们的市场占有率，因为它们显示出稳定的销售表现。
+
+Sales_Manager: 我同意你的看法。关于Product_C，我们需要更深入地分析市场需求和竞争情况，查明销量下降的具体原因，并探索可能的改进措施或新的营销策略。对于Product_A和Product_B，我们可以考虑结合它们的市场表现和相互之间的高相关性，推出一些联合促销活动或捆绑销售，以提升整体销售额。
+
+Sales_Staff: 非常好的建议。我会开始准备相关市场分析报告，并探讨与市场营销团队合作的可能性，以实施这些策略。此外，我们可能还需要考虑调整定价策略或增加销售激励措施，以推动销量。
+
+Sales_Manager: 好的，请在完成报告后与我分享。我们将根据市场分析的结果决定具体的行动计划。此外，我建议我们定期回顿这些策略的效果，确保我们能够灵活应对市场变化。
+
+Sales_Staff: 明白了，我将尽快行动，并保持与您的沟通。谢谢您的指导。
+
+Sales_Manager: 不客气，期待你的更新。让我们共同努力提高下一期的销售表现。
+