软件工具栏目

栏目定位：系统介绍统计学与数据科学相关的软件工具或工作流。

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以下是 2018 年至今统计之都部分文章归类，仅供软件工具栏目参考。

数据分析工作流

搭建环境

• 邱怡轩 / 龙芯可以做数据分析吗？ https://cosx.org/2022/03/loongson-for-data-analysis/

获取数据：比如抓取网页数据、连接数据库

• 黄湘云 / 从 R 连接 MySQL https://cosx.org/2020/06/connect-mysql-from-r/

操作数据：比如 data.table / dplyr

• 张敬信 / Tidyverse 优雅编程：从向量化、泛函式到数据思维 https://cosx.org/2021/12/elegant-tidyverse/
• 谢士晨 / data.table 与 Pandas https://cosx.org/2021/01/dt-pd/
• Norm Matloff / 从另一个视角看 R 语言的方言 Tidyverse https://cosx.org/2020/10/alternative-view-tidyverse-r/
• 朱俊辉 / 深入对比数据科学工具箱: SparkR vs Sparklyr https://cosx.org/2018/05/sparkr-vs-sparklyr/

展示数据：比如 ggplot2 / echarts4r

• 黄湘云 / R 语言制作地区分布图及其动画 https://cosx.org/2022/07/choropleth-map-animation/
• 黄湘云 / 地区分布图及其应用 https://cosx.org/2022/05/choropleth-map/
• 袁凡 / echarts4r 挥发化飞花 https://cosx.org/2022/04/echarts4r-flower/
• 袁凡 / echarts4r 从入门到应用 https://cosx.org/2021/12/introduction-to-echarts4r/
• 于淼 / R语言中的网络可视化 https://cosx.org/2020/07/r-network-visualization/
• 朱俊辉 / 大规模地理数据可视化入门：Deck.gl 和 H3 https://cosx.org/2019/01/deck-gl-and-h3/
• 于淼 / 叠嶂图的前世今生 https://cosx.org/2018/04/ridgeline-story/
• 高策 / 可视化的另一种选择，Processing.R https://cosx.org/2018/12/processing-r/

制作表格：比如 gt / reactable

• gt 制作静态网页表格
• reactable / DT 制作交互网页表格
• flextable 制作适用于办公文档的表格

制作应用：R Shiny 生态

• 苏玮 / 一个访问量高达1300万的 Shiny 应用的诞生故事 https://cosx.org/2020/09/covid19-bulletin-board/

制作 R 包：比如 testthat / pkgdown

• 苏玮 / 为新手准备的现代化 R 包开发流程 https://cosx.org/2021/02/writing-r-packages-a-modern-workflow-for-beginners/

撰写文档：R Markdown 生态 / Quarto 生态

• 黄湘云 / R Markdown 制作 beamer 幻灯片 https://cosx.org/2022/08/beamer-not-down/
• 庄亮亮 / 手把手带你搭建个人博客（基础版）https://cosx.org/2022/03/build-blog-step-by-step/
• 庄亮亮 / R Markdown 入门教程 https://cosx.org/2021/04/rmarkdown-introduction/
• 张桐川 / 用 R Markdown 写毕业论文 https://cosx.org/2021/01/writing-the-thesis-with-rmarkdown/
• 楚新元 / 发邮件这事你可以认真一点优雅一点 https://cosx.org/2020/07/send-email-serious-elegant/
• 李家郡 / 基于 Prettydoc 包的模板改造 https://cosx.org/2019/10/prettydoc-internals-ljj/
• 李家郡 / 基于 R Markdown 的演示文稿和报告模板使用经验 https://cosx.org/2019/06/r-markdown-slides-ljj/
• 钟浩光 / 用 R 语言的 blogdown+hugo+netlify+github 建博客 https://cosx.org/2018/01/build-blog-with-blogdown-hugo-netlify-github/

统计理论：假设检验、实验设计等理论工具

• Jonas Kristoffer Lindeløv / 翻译：常见统计检验的本质都是线性模型（或：如何教统计学）https://cosx.org/2019/09/common-tests-as-linear-models/
• 丁鹏 / 女士品茶的实验、假设和检验 https://cosx.org/2019/05/recheck-the-lady-tasting-tea/
• 邱怡轩 / 倒数的诚信与消失的变量 https://cosx.org/2019/06/civic-honesty-and-ignored-variable/
• 孟晓犁 / 从统计地显著到显著地统计 https://cosx.org/2019/08/significantly-statistical/

数据建模：比如 tensorflow / xgboost 等工具

• 庄亮亮 / 给初学者准备的 R 语言深度学习教程 https://cosx.org/2022/05/deep-learning-with-r-for-beginners/
• 张沥今 / 从贝叶斯视角看多层模型 https://cosx.org/2019/10/bayesian-multilevel-model/
• 徐静 / gcForest 算法原理及 Python 与 R 实现 https://cosx.org/2018/10/python-and-r-implementation-of-gcforest/

模型部署：比如 plumber / RestRserve

• 周震宇 / R语言实战之模型部署 https://cosx.org/2018/12/model-deployment-in-action-with-r/

数据分析：理论工具和软件工具的应用

• 黄湘云 / 地区分布图及其应用 https://cosx.org/2022/05/choropleth-map/
• 袁凡 / 探索定西市的 Sci-Hub 流量之谜 https://cosx.org/2022/05/scihub-traffic-analysis/
• 邱怡轩 / B 站 1000 多集的柯南，该怎么追？ https://cosx.org/2020/05/bilibili-conan-danmu/
• 李泳欣 / 于淼 / 飓风过后的波多黎各 https://cosx.org/2018/07/puerto-rico-hurricane-maria/
• 潘新晨 / 用 R 分析光荣《三国志》系列人物数据 https://cosx.org/2018/11/rotk-analysis/

其它工具：比如 Git / Docker 或不好归类的 R 包介绍

• 毛任飞 / 用 R 包 gm 生成音乐 https://cosx.org/2021/12/make-music-with-gm/